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Personalize engagement

エンゲージメントのパーソナライズ

どの場面でも顧客との関係を深化

AIをカスタマーエンゲージメントに適用

顧客の人物像とニーズを把握した上で接すれば、営業効果も向上します。Pega Customer Decision Hub™は、数十億ものデータポイントを分析して適切な対応を判断し、それぞれの顧客に合わせてパーソナライズされた1:1の体験を提供します。
Wells Fargo
50
月間のネクストベストアクション数

220ミリ秒以内に、サービス、販売、顧客維持を切り替えられます。

ケーススタディを見る
Fuel real-time responses to customers' real lives

常時オンのエンゲージメント

顧客の実態に即したリアルタイムの対応を強化

顧客の行動を瞬時に把握できる強力なリアルタイム意思決定プラットフォームで、絶えず変化する顧客のニーズに対応した体験を提供します。

個別の傾向、行動、ニーズをリアルタイムに把握

必要なときにリアルタイムの意思決定とAIを活用してエンゲージメントをパーソナライズ

あらゆるチャネルでコンバージョンを改善

常時オンのインサイトを活用して、共感に基づく持続可能な関係を構築

一貫性のある質の高い体験

データが持つ無限の可能性を現実化

データの価値は、顧客との間に関係を構築し、さらに強化できることです。Pegaの意思決定の一元化モデルは、利用可能なすべてのデータを活用し、その場で分析と再決定を行い、全体として一貫した質の高い体験を実現します。

数週間ではなく数分で予測型モデルや適応型モデルを作成して実装

顧客の真のニーズに沿った共感的なネクストベストアクションを提示

人手をかけなくてもモデルが自己最適化し、エンゲージメントの関連性を向上

売上や収益増加を大きく改善

Realize the limitless potential of your data
Rabobank

 

「優れたカスタマージャーニーのハードルは、上がり続けているように思います。当行ではPegaを活用し、この顧客向けの銀行を再構築しました。顧客のことをよく理解している銀行になったといえるでしょう」
- Rabobank、デジタル部門執行副社長、Finbar Hage氏
Session image

 

「Pegaの導入により、チャネルを意識する必要がなくなりました。それぞれの顧客に合わせてコミュニケーションをパーソナライズし、0.5秒前に起きた事柄を基に意思決定を行っています」
- Vodafone、マーケティングテクノロジーおよびコマーシャルケイパビリティグループ責任者、Simon Esland氏
Instant insights for better customer experiences

リアルタイムのデータ活用

質の高い顧客体験のためのインサイトを瞬時に提供

適応性の高い技術とインサイトが得られるデータを組み合わせることで、先手を打ったエンゲージメントとすばやい顧客対応が可能になります。複数のチャネル間で顧客データのシグナルを分析することで、期待を超える体験を実現できます。

システム、データ、アナリティクスを統合して体験を統一

すべてのチャネルが連動して瞬時に適応

収益の増加、解約率の低下、長期的なロイヤルティの向上を実現

組織の効率化を図り、データのサイロ化を解消

実際の活用例リアルタイムのパーソナライズ

Marcoさんの場合

Marcoさんは最近、マンションを購入しました。夢のマイホームを手に入れるため、銀行のクレジットカードを限度額ぎりぎりまで使っています。

無意味なオファー

Marcoさんの銀行からは、メール、ウェブ、SMSなどで、彼の興味のないサービスの宣伝が届きます。

理由を見る

無関心な顧客

Marcoさんは次第にイライラとし、宣伝を無視するにようなります。クレジットカードの高い手数料も同じように無視できればどんなに楽なことか。

取引をやめる

まさに絶妙のタイミングで、競合他社から手数料の安いクレジットカードのオファーがあり、Marcoさんは乗り換えることにしました。

Pegaを利用しない場合

取引の損失は、
収益の損失

顧客が得るもの

  • 不平不満
  • ネガティブな体験
  • お金の無駄遣い

ビジネスが得るもの

  • アップセルの機会損失
  • 収益の減少
  • 低いNPS評価

Marcoさんの場合

Marcoさんは最近、マンションを購入しました。夢のマイホームを手に入れるため、銀行のクレジットカードを限度額ぎりぎりまで使っています。/p>

将来を予測する

Marcoさんは、手数料の安いクレジットカードへの乗り換えを検討しています。彼が乗り換えに踏み切る前に銀行はその気配を察知します。

仕組みを見る

適切なタイミングで適切なオファーを

銀行はまさにMarcoさんにピッタリのバンドルオファーをメールで送りました。家庭用品店で買い物をするとポイントがつく、住宅ローン向けの低金利のクレジットカードです。

なぜピッタリなのか

顧客は大満足

Marcoさんは上機嫌でそのオファーを受け入れ、銀行は顧客との価値ある関係をよりいっそう強めて、ウィンウィンの結果となりました。

Pegaを利用した場合

より深い関係を構築し、
持続的な利益を創出

顧客が得るもの

  • ポジティブな経験
  • ロイヤルティを永続
  • お金を節約

ビジネスが得るもの

  • 顧客の獲得と維持
  • 高いNPS評価
  • 顧客生涯価値の向上

Pega を利用した場合、顧客関係はどのように変革できますか?

すべてPega Customer Decision Hubで実現できます

これらの成果を推進するテクノロジーについて、詳しく知りたいですか? AIを活用した意思決定とワークフローの自動化を実現するPegaの最先端のプラットフォームに集約されています。

 

業界別に詳しくご覧ください

金融サービス

ミドルオフィスからバックオフィスまでのプロセスを効率化および自動化 金融サービス向けの体験のパーソナライズ

保険

顧客基盤の育成と強化 保険業界向けの体験のパーソナライズ

通信サービス
プロバイダー

サービスや販売全体でロイヤルティとウォレットシェアを向上 通信サービス向けの体験のパーソナライズ

Instead of centralized decisioning, the bank sends out segmented campaigns, so Marco gets different offers across channels from every line of business. He even sees offers he’s already declined.

Using Pega technology, the bank monitors customer interactions and predicts moments of need before they happen.

Context is key. Pega AI analyzes Marco’s behavior and recommends the bank’s next best action. Propensity modeling identifies the specific offer Marco is most likely to accept.

See why

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How it works

Using Pega technology, the bank monitors customer interactions and predicts moments of need before they happen.

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Why it's perfect

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