リアルタイムの意思決定は、 すでに現実のものとなりました。
いつでも、どこでも顧客との関係を深め、顧客の生涯価値を最大化することができます。
顧客ニーズを予測
PegaのAIは常時オンの状態で、顧客が発する何十億ものシグナルを読み取り、顧客が次に求めるものを予測します。
個々のインタラクションをパーソナライズ
顧客の反応をもとに、Pegaはあらゆる選択肢をリアルタイムで評価し、ネクストベストアクションを選定します。
さまざまなチャネルで提供
PegaのAIは1つの脳として機能し、インバウンド、アウトバウンド、オウンド、ペイドのャネルのエクスペリエンスを結び付けます。
Pega Customer Decision Hub の主な機能
ベストプラクティスのフレームワークにより短期間で価値を創出
PegaのNext-Best-Action Designerを利用すると、ソフトウェアに組み込まれたベストプラクティスのガードレールを活用して、ワンツーワンの意思決定戦略を単一のインターフェイスで構成、制御できます。
AIがトリガーするエンゲージメントへと進化させる
一斉配信によるキャンペーンの時代は終わりました。 Pegaの常時オンのAIを活用すれば、顧客がまさに求めるタイミングでパーソナライズ化したアウトバウンドメッセージをメール、SMS、モバイルで送信できます。
リアルタイムの提案でエージェントをパワーアップ
PegaのNext-Best-Action Advisorは、電話、店舗、チャットで顧客と会話しているエージェントに、必要に応じて話の内容に合った有用な情報を提供します。
有料広告の的を絞り、さらに効果的に
PegaのPaid Media ManagerはファーストパーティーデータをGoogle、Facebook、LinkedInなどのプラットフォームにとりまとめ、AIでネクストベストアクションのオーディエンスを創出し、各個人に合わせてオファーの構成と広告支出を最適化します。
生成AI
生成AIを使用して、ネクストベストアクションの作成と改良、価値の高い顧客シナリオのテストと検証、パフォーマンスの分析、実用的な推奨事項の取得を行います。
アマンダはU+ Bankの住宅ローン カリキュレーターを使用したため、住宅の購入を検討していることが分かります。
アマンダは64%の確立で住宅ローンのオファーに反応するでしょう。
アマンダのニーズに合った住宅ローンのオファーを提案します。
アマンダの住宅ローンには、自動支払いのオファーがぴったり合います。
カスタマーエンゲージメントのリーダー
Pegaが2022年第2四半期のForrester Wave、Real-Time Interaction Management（リアルタイム・インタラクション・マネジメント）で1位を獲得した理由をご覧ください。
アナリストレポートをダウンロード489%のROIを実現
Forresterは、Pega Customer Decision Hub 導入のTotal Economic Impact™（TEI：総経済効果）を調査しました。
調査結果を見る
アナリストレポート
The Forrester Wave: Real-Time Interaction Management, Q2 2022（Forrester Wave™のリアルタイム インタラクション マネジメント、2022年第2四半期）
Ovum: Advances in Customer Engagement Platforms: 2019–20（Ovumのカスタマーエンゲージメントプラットフォームにおける前進：2019～2020年）
The Forrester Wave: Digital Decisioning Platforms, Q4 2020 (The Forrester Wave: デジタル ディシジョニング プラットフォーム、2020年Q4)
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瞬時に。 顧客との関係性を改革。
顧客にとって、一瞬ですべてが決まることがあります。 そんな重要な瞬間を感じ取り、リアルタイムでニーズに応えられるとしたら...。
ペガのブログ
現代のカスタマージャーニー
Pegaの調査レポート「Real-time decisioning, real results」をダウンロードして、市場がReal-time decisioningをどのように定義しているかをご確認ください。
ワンツーワンエンゲージメントのパワーを引き出しましょう。
Pega Customer Decision Hub™は、収益の拡大、解約率の低減、顧客価値の最大化を実現します。
よくある質問
顧客の立場に立つこと - 顧客独自のコンテキストを活用し、より適切な方法でエンゲージメントを行い、信頼を獲得し、関係を深めることです。
組織は、短期的な「売上優先」の方針が状況に合っていない場合、それを保留にすることで、顧客の生涯価値を高めることができます。 企業ブランドは、常に売り込むのではなく、サービス、リテンション、レジリエンス、顧客育成に基づく行動をエンゲージメント方法に組み込むことで、顧客ロイヤルティを獲得することができるのです。
たとえば、ある金融機関が、高価値の顧客がクレジットカードの支払いを突然停止したことに気づいたとします。この場合、レジリエンスアクションは、その顧客に積極的に働きかけ、パーソナライズされた条件緩和のオファーを提供し、それを受け入れれば、良好な状態を維持できるはずだというものです。 あるいは、電力会社が長期顧客からの不払いに気づいた場合、その顧客が再び軌道に乗れるように設計された行政機関のプログラムに関する情報を提供することも可能です。
Pegaは、すべてのインタラクションからリアルタイムでデータを収集し、顧客のインタラクション履歴と照らし合わせながら現在の状況を把握します。
Pegaのネクストベストアクションは、現在の状況を踏まえた上で、顧客にとっての最適とあなたのビジネスにとっての最適をバランス良く盛り込んだオファーを提案します。
Pegaは適応型モデルを活用し、アマンダにとってどのような体験が最適なのか判断します。
PegaのAIは常時オンの状態で、すべてのチャネルでのアマンダの行動から彼女が次に何を求めるかを瞬時に予測します。 そのため彼女に対して常に最適な体験を提供できます。