Passer directement au contenu principal

We'd prefer it if you saw us at our best.

Pega.com is not optimized for Internet Explorer. For the optimal experience, please use:

Close Deprecation Notice

Next-Best-Action

Utilisez la puissance des informations contextuelles pour fournir à vos clients l’expérience qu’ils attendent.

Qu’est-ce que la Next-Best-Action ?

La Next-Best-Action (NBA) est une approche d’engagement client qui utilise une combinaison d’intelligence artificielle et de données d’interaction en temps réel pour créer des expériences client hyper-pertinentes. En analysant les besoins, les préférences et le contexte individuels des consommateurs, les marques peuvent déterminer l’action la plus pertinente et efficace pour interagir au mieux avec les clients et les prospects, sur tous les canaux et à tout moment.

Next Best Action

Comment utiliser la NBA

La Next-Best-Action permet aux professionnels du marketing de créer une bibliothèque d'actions potentielles, afin que l'IA identifie et exécute celle qui convient le mieux à chaque client. Les règles métiers déterminent l'éligibilité et le contexte de ces actions, afin de garantir la pertinence des interactions clients. Cette approche offre la souplesse et précision nécessaires pour s'adapter à l'évolution des besoins des clients, améliorant ainsi leur satisfaction et fidélité sur tous les canaux.

Le secret de l’efficacité de la NBA

Contrairement au marketing statique, les stratégies NBA exploitent l'IA et les données en temps réel pour proposer le contenu le plus pertinent, améliorant ainsi l'expérience client. Cette approche permet d’offrir un engagement client unique, gage de satisfaction et fidélité. La Next-Best-Action fournissent ce dont vous avez besoin au bon moment, stimulent l’engagement et favorisent des relations durables.

AI automation: challenges

Créez des relations client durables grâce à la NBA

Un avantage majeur de la stratégie de Next-Best-Action : au-delà de simples offres commerciales, elle envisage toutes les conversations potentielles avec un client. Au fil du temps, les marques approfondissent leurs relations avec les clients et font fructifier la valeur vie client (CLV).

La bonne action au bon moment

  • Service– répondez aux besoins quotidiens des clients

  • Fidélisation – conservez les clients les plus rentables

  • Culture de la relation client – faites en sorte que votre marque reste à l’esprit de vos clients

  • Ventes croisées et additionnelles – étendez les relations existantes

  • Acquisition – convertissez de nouveaux prospects

  • Résilience – sécurisez leur situation financière

Comment fonctionne la Next-Best-Action ?

Avec l’approche NBA, votre stratégie décidera de l’offre qui convient le mieux à votre client dans chaque catégorie potentielle.  Chaque entreprise a sa propre définition de la Next-Best-Action, mais il s’agit généralement de l'action qui augmentera le plus la valeur client (CLV).

NBA on work

Sortir du gouffre

Pour de meilleures expériences client, passez du marketing à base de campagnes traditionnelles à l’engagement personnalisé.

En quoi la Next-Best-Action diffère-t-elle des campagnes traditionnelles ?

Next-Best-Action

  • Accorde au client une place centrale dans son propre parcours, en adaptant les interactions en temps réel en fonction des besoins du client.
  • Permet à la marque de réagir instantanément au rythme du client, quel que soit le canal.

Campagnes traditionnelles

  • Offrent une communication statique et prédéfinie qui est diffusée à des moments choisis à l’avance.
  • Ce type de campagnes est souvent trop focalisé sur la vente de produits et s’avère incapable d’évoluer en temps réel, ce qui se traduit par un gaspillage de ressources, d’argent et de l’attention des clients.

Cas d’usage des Next-Best-Actions

Les banques utilisent les stratégies de Next-Best-Action pour personnaliser leurs conseils financiers. Dès qu'un client se connecte à son application, le système analyse ses transactions récentes et son comportement financier pour recommander des actions, telles que : consolider ses dettes, ouvrir un compte épargne ou ajuster ses habitudes de dépenses.

Les organismes de complémentaire santé utilisent les Next-Best-Actions pour promouvoir la prévention. Si l’un de ses membres a du retard pour un dépistage ou un examen de contrôle, le système lui envoie un rappel personnalisé par e-mail, SMS ou via le portail de santé, ce qui améliore la conformité et la santé sur le long terme.

Dans la distribution, la Next-Best-Action assure les recommandations et promotions de produits en temps réel. Pendant qu’un acheteur navigue sur internet, le système évalue son comportement et son historique d’achat afin d’afficher les articles pertinents, des offres groupées ou des remises de fidélité qui favorisent l’engagement et les ventes.

Stylized stock image of two coworkers working together at a desk looking at a screen

Défis potentiels de la mise en œuvre d’une stratégie NBA

Les organisations sont généralement confrontées à plusieurs défis clés lors de la mise en œuvre de la Next-Best-Action :

  • Gouvernance : les organisations ont besoin d’une structure de gouvernance bien définie, comprenant un comité de gouvernance NBA pour superviser la mise en œuvre et résoudre les conflits. Sans gouvernance adéquate, les initiatives NBA risquent de rester fragmentées et de ne pas produire les résultats escomptés.
  • Capacités d'équipe : les organisations doivent s'assurer des compétences de l’équipe NBA en charge de gérer efficacement les tactiques dérivées de la stratégie globale. Cela implique souvent la montée en compétences du personnel existant ou le recrutement de spécialistes.
  • Complexité d'intégration des données : les entreprises ont des difficultés à intégrer différentes sources de données et à garantir la capacité de leur technologie décisionnelle à personnaliser l’expérience client sur plusieurs canaux. Deux facteurs s’avèrent essentiels : la qualité des données et l'accessibilité en temps réel.
AI and ML basics

Quel rôle jouent l’IA et le Machine Learning dans l’approche NBA ?

Au cœur des stratégies Next-Best-Action, l’IA et le machine learning alimentent la prise de décision en temps réel pour le marketing et l’engagement client. En traitant de grands volumes de données clients (y compris l’historique des interactions, les schémas de comportement et les préférences), ces technologies permettent de prédire et de recommander le contenu, l’offre ou l’action qui convient le mieux à chaque individu. Capables d’apprendre et d’adapter en continu, l’IA et le machine learning garantissent que chaque engagement est réalisé au bon moment, personnalisé et optimisé pour un maximum d’impact.

Ce qu’il faut savoir sur le marketing NBA

À mi-chemin entre la stratégie, les données et la technologie, le marketing NBA vous permet de traduire vos insights sur les clients en actions personnalisées, prises au moment idéal pour un impact optimal.

L’approche NBA optimise les programmes marketing en identifiant le contenu le plus pertinent à diffuser, sur le canal le plus approprié, au moment où un client ou un prospect spécifique est le plus susceptible de répondre. Cela permet à la marque d’offrir la meilleure expérience possible aux consommateurs ainsi que d’augmenter la valeur vie client.

Les programmes NBA font appel au Machine Learning et à l’intelligence artificielle pour analyser les schémas dans les données d’une organisation, afin de mieux prédire et comprendre le comportement des clients. Ils contribuent ainsi à la création et mise en œuvre de stratégies marketing qui répondent efficacement aux besoins des consommateurs et qui améliorent les taux de réponse et de conversion.

Le marketing NBA a besoin de jeux de données récents, exacts et organisés, car il s’appuie essentiellement sur l’analyse des données. Les modèles NBA convertissent les données en insights qui éclairent les décisions de l’IA pour chaque action.

Modèles NBA

Les Next-Best-Actions reposent à la fois sur des modèles prédictifs et adaptatifs. Les modèles prédictifs utilisent des données historiques pour prédire quelle interaction fera écho chez un client. Les modèles adaptatifs s’appuient sur des données collectées en temps réel pour déterminer instantanément si une interaction est efficace.

L’importance des modèles NBA

Il est important d’utiliser des modèles prédictifs et adaptatifs pour bien comprendre le contexte complet d’une interaction client : on déterminera plus précisément la Next-Best-Action en combinant les données historiques, contextuelles et en temps réel.

Fonctionnalités NBA de Pega

Élaborez, surveillez et pilotez vos stratégies de personnalisation.

Améliorez la pertinence des expériences client.

Apportez des recommandations lors des interactions avec vos clients.

Stylized illustration of an AI

L'avenir de la Next-best-action

L'IA agentique est en train de redéfinir l'avenir de la NBA : désormais, les systèmes peuvent non seulement prédire l’action idéale, mais aussi planifier, adapter et exécuter des parcours complexes en toute autonomie.

L’évolution de l’IA agentique devrait amener plusieurs avancées majeures :

  • Prise de décision autonome : l’IA agentique est capable d’explorer différentes options de façon dynamique, de tester les stratégies et d’ajuster les actions en temps réel, sans aucune règle prédéfinie.
  • Engagement proactif : au lieu d'attendre une action du client, les agents IA sont capables d’anticiper ses besoins, de démarrer des conversations et de coordonner des activités de suivi sur différents canaux.
  • Intelligence cross-canal : les systèmes agentiques sont reliés à l’ensemble des services et points de contact, garantissant des décisions cohérentes et contextuelles à grande échelle.

Avec des plateformes comme Pega, il est possible d’utiliser l’IA agentique pour passer d’un moteur de recommandations à base de règles à un système décisionnel autonome en apprentissage continue, permettant d’offrir des expériences hyper-personnalisées de bout en bout.

Create Long Lasting Customer Relationships with NBA

Premiers pas avec Next-Best-Action

Pour commencer à élaborer des stratégies NBA, les organisations doivent définir les objectifs de leur programme : réduction du taux d’attrition client, amélioration des taux de réponse, augmentation de la valeur client, etc. Ensuite, il s’agit d’agréger les données client pertinentes de l’ensemble de l’organisation, et d’implémenter les outils et applications basés sur l’IA, requis pour atteindre ces objectifs.

Découvrez les différentes fonctionnalités de Pega, notamment Pega Next-Best-Action Designer, afin de vous aider à lancer votre stratégie, en particulier pour la segmentation, la priorisation et les canaux de communication.

FAQ sur la Next-Best-Action

Voici quelques-uns des avantages d’une mise en œuvre réussie de l’approche Next-Best-Action :

  1. Expérience client personnalisée : l’approche NBA permet aux organisations d’adapter leurs interactions avec les clients en fonction de leurs préférences, de leurs comportements et de leurs données historiques. Cela se traduit par une expérience personnalisée et pertinente qui améliore la satisfaction et la fidélité des clients.
  2. Engagement renforcé : en suggérant des actions pertinentes par rapport aux besoins et aux intérêts de chaque client, les organisations peuvent améliorer considérablement l’engagement client. Cela peut déboucher sur des taux de réponse et des taux de conversion supérieurs.
  3. Augmentation des taux de conversion et des ventes : l’approche NBA permet de présenter aux clients la bonne offre ou recommandation au bon moment, ce qui peut se traduire par un accroissement des taux de conversion et des ventes. En suggérant des produits ou des services qui correspondent aux préférences du client, on augmente la probabilité d’achat.
  4. Cohérence : la NBA permet de maintenir une approche cohérente sur l’ensemble des interactions client. Elle veille à ce que chaque client soit traité en fonction de ses préférences et de ses besoins, quelle que soit la personne chargée de l’interaction.
  5. Prise de décision temps réel : les systèmes NBA fonctionnent souvent en temps réel, afin d’offrir des recommandations ou actions instantanées. Leur agilité s’avère particulièrement utile dans les secteurs évoluant rapidement, où il est crucial d’apporter des réponses rapides.

Malgré leurs similarités, on peut relever certaines différences entre les approches NBA (Next-Best-Action) et NBO (Next-Best-Offer). La principale différence réside dans la portée respective de ces stratégies. L’approche NBO est plus spécifique et se concentre sur l’offre de produits ou de services pertinents pour les clients, tandis que l’approche NBA est plus générale, englobant un plus vaste éventail d’actions visant à améliorer l’expérience client dans son ensemble, ainsi qu’à atteindre des objectifs métier dépassant le seul cadre des ventes.

Un modèle NBA est un outil (ou une approche) analytique prédictif utilisé dans divers secteurs pour déterminer l’action idéale dans une situation donnée. Un modèle NBA vise à optimiser la prise de décision en sélectionnant l’action la plus susceptible de produire un résultat favorable ou de maximiser un objectif souhaité.

Les modèles NBA s’appuient généralement sur des techniques d’analyse de données, de Machine Learning et de modélisation prédictive pour analyser les données historiques et en temps réel, relatives aux clients, aux utilisateurs ou aux patients. En analysant des facteurs tels que les comportements antérieurs, les préférences, les données démographiques, les interactions et le contexte actuel, ces modèles peuvent recommander les actions susceptibles d’aboutir à des résultats positifs.

Par exemple, dans le domaine du marketing, un modèle NBA pourrait analyser l’historique d’achats d’un client, son comportement de navigation et ses informations démographiques afin de suggérer le meilleur produit à promouvoir ou d’offrir une remise personnalisée.

L’acronyme NBE (Next-Best-Experience) fait référence à un concept couramment utilisé dans les domaines du marketing, de la gestion de la relation client (CRM) et de la gestion de l’expérience client. Il s’agit d’utiliser des analyses de données et des algorithmes pour déterminer et offrir l’expérience la plus adaptée et la plus pertinente pour un client à un moment donné. Cela peut inclure des recommandations de produits, des suggestions de contenu ou des interactions en vue d’améliorer la satisfaction et l’engagement client.

Prêts à optimiser votre stratégie marketing ?

Visualisez et transformez la façon dont vous interagissez avec vos clients pour transformer les petits moments quotidiens en expériences extraordinaires.

En savoir plus