L'IA en entreprise

Qu'est-ce que l'IA en entreprise ?

L'intelligence artificielle, ou IA, est une branche de l'informatique qui traite de la capacité des machines à apprendre, à raisonner et à prendre des décisions. Avec déjà plusieurs décennies d’existence, l’IA a connu différents cycles depuis les années 1970. Le concept d'IA d'entreprise fait référence à l’utilisation de l'IA dans le contexte de l'entreprise. Elle couvre de nombreuses technologies différentes, comme les moteurs de règles et le machine learning.

L'IA en entreprise permet de transformer les opérations en simplifiant les workflows et les prises de décision. De l'automatisation des tâches quotidiennes à la personnalisation de l'expérience client, en passant par la collecte d'insights à partir des données, l'IA permet d'augmenter considérablement les capacités de vos solutions informatiques.

How can enterprise organizations benefit from artificial intelligence?

Comment l'intelligence artificielle peut aider les entreprises ?

Les grandes entreprises utilisent l'intelligence artificielle et l'automatisation pour faciliter la gestion et l'optimisation de leurs nombreux processus et tâches peu complexes. Grâce à ce travail simplifié et à des recommandations en temps réel, les collaborateurs peuvent se recentrer sur des missions plus importantes.

Les avantages de l'IA en entreprise

Optimisation continue des workflows : Identifiez et traitez rapidement les inefficacités afin d'améliorer les processus pour tous.

Amélioration du service client : Accédez au contexte du client pour personnaliser vos recommandations et mieux répondre à chacune de ses demandes.

Augmentation de l'engagement : Automatisez le service client afin de pouvoir consacrer plus de temps à la personnalisation des offres et recommandations.

Amélioration des prises de décision : Collectez des données organisationnelles de meilleure qualité, pour des insights vraiment utiles et exploitables.

IA pour intelligence autonome ?

Découvrez comment l'IA peut accompagner votre transformation vers l'entreprise autonome. À travers plusieurs exemples concrets, cette vidéo montre comment la prise de décision basée sur l'IA permet de doper les résultats, l'efficacité, le service et la valeur client.

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Mise en œuvre de l'IA dans l'entreprise | Pega

Selon une récente étude menée par Savanta, plus de 60 % des personnes interrogées affirment que leur mise en œuvre de l'IA a abouti à un échec. Mais l'intégration de l'IA dans les différentes fonctions de l'entreprise est moins effrayante qu’il n’y paraît. L’optimisation des processus par l'IA peut généralement se décomposer en trois étapes simples :

Identifier le problème. Reconnaître les principales sources d’inefficacité de vos processus et étudier comment l'IA pourrait potentiellement y remédier.
Collecter les données. Analyser les données dont dispose votre organisation pour documenter les processus et créer un modèle de machine learning efficace.
Entraîner le modèle d’IA. La qualité des résultats d'un modèle d'IA dépend entièrement des données qui lui sont fournies. Par conséquent, plus votre organisation pourra fournir une documentation pertinente pour chaque processus métier, plus l'automatisation par l'IA s'avérera utile.

Les principaux défis de l'IA en entreprise

Certes, l'IA en entreprise est censée fluidifier et simplifier vos opérations, mais il reste quelques défis à relever pour garantir l'efficacité globale de cette technologie. Voici quelques-uns des défis fréquemment rencontrés par les entreprises lors de la mise en œuvre de l'IA.

Enjeux liés à la mise en œuvre de l'IA

Biais de l'IA : Comme l'IA est entraînée à reconnaître des schémas répétitifs, ses algorithmes peuvent parfois développer des biais. Pour y remédier, il est possible d'entraîner à nouveau l'IA à être plus juste et équitable, en recadrant les résultats autour de marqueurs clés.

Confidentialité et sécurité des données : Chaque entreprise se doit de veiller à la sécurité, à tous les niveaux de ses opérations. Il en va de même pour l'IA. La mise en place de garde-fous permet de protéger les données de l'entreprise, mais aussi celles des clients.

Pénurie de professionnels de l'IA : La présence de professionnels dédiés à l'IA permet de s'assurer que la technologie vise bien les objectifs métier ciblés, dans le respect des obligations de conformité et de sécurité. Le monde professionnel commence seulement à réaliser le rôle qu'il doit jouer dans l'optimisation de cette technologie.

Cas d'usage de l'IA en entreprise

Industrie

L'IA aide les entreprises à optimiser leurs chaînes de production. L'IA peut utiliser les données des machines et des capteurs pour détecter et prévenir les goulots d'étranglement, limiter les produits défectueux et identifier les opportunités d’amélioration du processus de production global.

Énergie

Les fournisseurs d’énergie peuvent utiliser l'IA pour optimiser leurs réseaux électriques et intégrer davantage d’énergies renouvelables. L’IA leur permet de garantir la fiabilité et la stabilité de leur offre, ainsi que de réduire le recours aux sources d'énergie traditionnelles.

Services financiers

Grâce à ses capacités d’apprentissage continu et de reconnaissance des schémas, l’IA permet aux établissements financiers d’identifier les activités suspectes et de prévenir les transactions frauduleuses en amont. En automatisant la prévention de la fraude, les employés peuvent se concentrer davantage sur la qualité du service client.

À venir : l’IA agentique en entreprise

Plus que des données prévisionnelles, l'IA d'entreprise est en train d’évoluer vers une exécution proactive et autonome. Prochaine étape : l’IA agentique, ces systèmes capables d'agir de manière indépendante pour atteindre vos objectifs métier. Ces agents peuvent répondre de manière dynamique aux conditions en temps réel, assurer la coordination entre les différents systèmes et optimiser les résultats sans nécessiter d’intervention humaine constante.

Que ce soit pour automatiser des workflows complexes, personnaliser les parcours clients ou gérer les chaînes d'approvisionnement, l'IA agentique promet un maximum d’agilité et d’efficacité. Mais ce gain d’autonomie implique plus de responsabilités. C’est pourquoi la gouvernance, la transparence et le contrôle constituent des piliers essentiels du succès de l'IA en entreprise.

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Foire Aux Questions sur l'IA en entreprise

L'IA en entreprise fait référence à l'usage des technologies d'intelligence artificielle dans les applications d'entreprise, en vue d'améliorer les processus métier et les prises de décisions. L'IA générative est une sous-catégorie de l'IA qui implique l'usage d'algorithmes d'apprentissage automatique, en vue de générer de nouveaux contenus, données ou autres éléments, à partir de données existantes. L'IA d'entreprise vise l'amélioration des processus métier et prises de décisions, tandis que l'IA générative vise la création de nouveaux contenus ou données.

Un workflow d'entreprise pour l'IA est un processus qui combine l'intelligence artificielle à l'automatisation, en vue d'optimiser les processus métier. Il permet de gérer de nombreuses tâches et décisions peu complexes, pour que les humains puissent se concentrer sur les activités moins courantes. En identifiant les sources d'inefficacité pour les corriger, un workflow d'entreprise pour l'IA peut s'optimiser de façon autonome et continue. Il apprend et guide les humains et processus selon le contexte personnalisé du client, améliorant ainsi l'ensemble de l'expérience client.

L'IA va apporter des changements conséquents dans les logiciels d'entreprise, et ainsi révolutionner les modes de fonctionnement et de gestion des processus. L'IA pourra ainsi automatiser les tâches courantes, personnaliser l'expérience client et améliorer les prises de décisions. L'IA peut également fournir des insights à partir des données, automatiser les processus et apporter des recommandations en temps réel. L'IA permet également d'améliorer l'engagement client grâce à des recommandations personnalisées et à un service client automatisé. Enfin, l'IA facilite les décisions des organisations à l'aide d'insights et de recommandations basées sur l'analyse des données.

L'IA (intelligence artificielle) et l'IA en entreprise sont des concepts liés, mais dont le périmètre et les applications peuvent varier. L'IA désigne l'utilisation d'algorithmes et de programmes informatiques pour réaliser certaines tâches qui exigent d'habitude une intelligence humaine. L'IA en entreprise, quant à elle, désigne l'application des technologies d'IA pour résoudre des problèmes métier et améliorer des processus métier. Cela implique d'intégrer l'IA dans les systèmes et workflows de l'entreprise, ainsi que d'utiliser l'IA pour automatiser et optimiser les processus métier, améliorer l'expérience client et doper les résultats métier.

Les entreprises utilisent l'IA, entre autres, pour personnaliser l'expérience client, automatiser les processus métier, prendre des décisions en fonction des données, améliorer l'efficacité opérationnelle, renforcer la détection et la prévention des fraudes, optimiser la gestion de la chaîne logistique, prédire les pannes d'équipement, améliorer la cybersécurité et augmenter la productivité des employés.

Optimisez vos processus. Révolutionnez les expériences. Accélérez la croissance.

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