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Siguiente mejor acción

Utilice el poder del contexto para ofrecer exactamente la experiencia adecuada al cliente.

¿Cuál es la siguiente mejor acción (NBA)?

La siguiente mejor acción (Next Best Action, NBA) es un enfoque de interacción con el cliente que utiliza una combinación de inteligencia artificial y datos de interacción en tiempo real para crear experiencias del cliente hiperrelevantes. Al analizar las necesidades, preferencias y contexto únicos de los consumidores, las marcas pueden determinar la acción más relevante y significativa para atraer mejor a los clientes actuales y potenciales a través de cualquier canal en cualquier momento.

learning what next best action is

Cómo se usa la NBA

La NBA permite a los profesionales del marketing crear una biblioteca de acciones potenciales para que la IA identifique y ejecute la mejor acción para cada cliente. Las reglas de negocio dictan la elegibilidad y el contexto para estas acciones y aseguran que las interacciones con los clientes sean relevantes. Este enfoque ofrece flexibilidad y precisión, se adapta a las necesidades cambiantes de los clientes y, de este modo, mejora la satisfacción y fidelidad a través de los canales.

Por qué la NBA es eficaz

Las estrategias de NBA mejoran las experiencias del cliente sobre el marketing estático mediante el uso de la IA para ofrecer el contenido más relevante basado en datos en tiempo real. Este enfoque permite a las marcas involucrar a los clientes de manera única y mejora la satisfacción y la lealtad. La NBA ayuda a las marcas a superar las expectativas al proporcionar lo que se necesita en el momento adecuado, impulsar la interacción y fomentar las relaciones a largo plazo.

benefits of next best action

Crear relaciones duraderas con los clientes a través de la NBA

Una de las mayores ventajas de la NBA es que se enfoca más allá de las ofertas de venta para considerar todas las conversaciones potenciales que podría tener con un cliente. Con el tiempo, las marcas profundizan las conexiones e impulsan un mayor valor del tiempo de vida del cliente (CLV).

La acción correcta para el momento adecuado

  • Servicio: brinda asistencia para las necesidades diarias del cliente

  • Retención: mantiene a sus clientes actuales de forma rentable

  • Fidelización: mantiene su marca siempre en la mente del cliente

  • Cross-sell/Upsell: amplía las relaciones existentes

  • Adquisición: convierte nuevos clientes

  • Resiliencia: salvaguarda el estado financiero de sus clientes

¿Cómo funciona la siguiente mejor acción (NBA)?

Con la NBA, su estrategia tomará la decisión sobre qué oferta es mejor para su cliente en cada categoría potencial.  Cada empresa define la siguiente mejor acción a su manera, pero normalmente, la acción es la que aumentará el CLV en mayor cantidad.

how next best action works

Cruzar el abismo

Cree mejores experiencias para sus clientes y transforme el marketing de campañas tradicionales en una interacción personalizada uno a uno.

¿En qué se diferencia la NBA de las campañas tradicionales?

Siguiente mejor acción

  • Sitúa al cliente en el centro de su recorrido al permitir interacciones en tiempo real según sus necesidades.
  • Permite que la marca modifique sus acciones instantáneamente para acompañar al cliente, a través de cualquier canal.

Campañas tradicionales

  • Cuentan con mensajería estática predeterminada que se entrega en horarios preseleccionados.
  • Con frecuencia, las campañas impulsan productos con un enfoque centrado en las ventas y no pueden adaptarse en tiempo real, lo que desperdicia recursos, dinero y la atención del cliente.

Casos de uso de la NBA

Los bancos utilizan las estrategias de siguiente mejor acción para brindar asistencia financiera personalizada. Cuando un cliente inicia sesión en su aplicación, el sistema analiza las transacciones recientes y el comportamiento financiero para recomendar acciones tales como la consolidación de la deuda, apertura de una cuenta de ahorros o el ajuste de los hábitos de gasto.

Las aseguradoras de salud aplican la NBA para promover la atención preventiva. Si un afiliado se atrasó en realizarse un examen o chequeo, el sistema le envía un recordatorio personalizado a través de un correo electrónico, un SMS o un portal de salud, lo que ayuda a mejorar el cumplimiento del tratamiento y los resultados de salud a largo plazo.

En el comercio minorista, la NBA potencia las recomendaciones y promociones de productos en tiempo real. A medida que un comprador navega en línea, el sistema evalúa su comportamiento e historial de compras para mostrarle los artículos que pueden resultarle relevantes, las ofertas de paquetes o recompensas de lealtad que fomentan la interacción y las ventas.

challenges of next best action

Posibles desafíos de la implementación de la NBA

Al momento de implementar la siguiente mejor acción, las organizaciones suelen enfrentarse a varios desafíos clave:

  • Gobernanza: las organizaciones necesitan una estructura de gobernanza bien definida con una junta de gobernanza de la NBA establecida para supervisar la implementación y resolver los conflictos. Sin una gobernanza adecuada, las iniciativas de la NBA pueden fragmentarse y sufren el riesgo de no lograr los resultados esperados.
  • Capacidades del equipo: las organizaciones deben asegurarse de tener un equipo de ejecución de la NBA competente que sea capaz de manejar eficientemente las tácticas que devengan de la estrategia general. Muchas veces, este proceso requiere la mejora de la capacitación del personal existente o la contratación de talentos especializados.
  • Complejidad de la integración de datos: las organizaciones tienen dificultades para integrar varias fuentes de datos y garantizar que su tecnología de toma de decisión pueda ofrecer experiencias personalizadas al cliente a través de varios canales. La calidad de los datos y la accesibilidad en tiempo real se convierten en factores críticos.
the role AI and machine learning play in next best action

¿Qué rol tiene la IA y el aprendizaje automático en la NBA?

La IA y el aprendizaje automático constituyen la base de las estrategias de NBA, ya que fomentan la decisión en tiempo real en marketing y la interacción con el cliente. Estas tecnologías procesan grandes volúmenes de datos de clientes, incluido el historial de interacciones, los patrones de comportamiento y las preferencias, para predecir y recomendar el contenido, la oferta o la acción más relevantes para cada individuo. Al aprender y adaptarse continuamente, la IA y el aprendizaje automático garantizan que la interacción sea oportuna, personalizada y diseñada para maximizar el impacto.

¿Qué debe saber sobre el marketing de NBA?

El marketing de NBA se encuentra en la intersección de la estrategia, los datos y la tecnología, lo que permite a las marcas convertir la información de los clientes en acciones oportunas y personalizadas que aumenten el impacto.

La NBA optimiza los programas de marketing, ya que permite identificar el contenido más relevante para ofrecer, a través del canal de interacción más adecuado y en el momento en que un cliente existente o un cliente potencial tienen mayor probabilidades de responder. Esto garantiza que la marca está proporcionando la siguiente mejor experiencia para los consumidores e impulsando los valores más altos del tiempo de vida del cliente.

Los programas de siguiente mejor acción utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para analizar patrones en los activos de datos de una organización para predecir y comprender mejor el comportamiento de los clientes, lo que ayuda a las marcas a crear e implementar estrategias de marketing que aborden eficazmente las necesidades de los consumidores, mejoren las tasas de respuesta y fomenten las conversiones.

Los conjuntos de datos actualizados, precisos y bien organizados son la base del marketing de la siguiente mejor acción. Esto se debe a que el análisis de datos es la base de esta capacidad. Los modelos de la siguiente mejor acción convierten los datos en insights, que orientan cada decisión impulsada por IA.

Modelos de siguiente mejor acción

Los modelos de siguiente mejor acción se basan en modelos predictivos y adaptativos. Los modelos predictivos utilizan datos históricos para hacer predicciones sobre qué interacción resonará más con un cliente. Los modelos adaptativos utilizan datos en tiempo real para interpretar si una interacción es efectiva en tiempo real.

¿Por qué son importantes los modelos de NBA?

Es importante utilizar modelos predictivos y adaptativos para comprender el contexto completo de una interacción con el cliente, determinando con mayor precisión cuál debe ser la siguiente mejor acción porque combina datos históricos, contextuales y en tiempo real.

Capacidades de Pega NBA

Diseña, supervisa y controla sus estrategias personalizadas.

Aumenta la relevancia de las experiencias del cliente.

Proporcione recomendaciones mientras interactúa con los clientes

future of next best action

El futuro de la siguiente mejor acción

Se está reconfigurando el futuro de la NBA con la IA agéntica, que permite a los sistemas no solo predecir la mejor acción, sino planificar, adaptar y ejecutar de forma autónoma a través de viajes complejos.

A medida que la IA agéntica evoluciona, podemos esperar varios avances clave:

  • Toma de decisiones autónoma: la IA agéntica puede explorar dinámicamente opciones, probar estrategias y ajustar acciones en tiempo real, sin reglas predefinidas.
  • Interacción proactiva: en lugar de esperar la iniciativa de los clientes, los agentes de IA pueden anticipar sus necesidades, comenzar conversaciones y gestionar seguimientos a través de distintos canales.
  • Inteligencia multicanal: Los sistemas agénticos operan en todos los departamentos y puntos de contacto para asegurar decisiones coherentes y contextualizadas.

En plataformas como Pega, la IA agéntica podría elevar la NBA de un motor de recomendaciones basado en reglas a un sistema de decisión autodirigido y de aprendizaje continuo, capaz de ofrecer experiencias hiperpersonalizadas de principio a fin.

getting started with next best action for your own business

Cómo empezar con la NBA

Para comenzar con las siguientes estrategias de acción recomendadas, las organizaciones deben definir los objetivos del programa, como disminuir la churn de clientes, mejorar las tasas de respuesta o impulsar mejores valores del tiempo de vida del cliente. Después se reúnen los datos relevantes de clientes de toda la organización y se implementan las herramientas y aplicaciones de IA necesarias para cumplir sus objetivos.

Descubra las diversas capacidades de Pega, como el Diseñador de siguiente mejor acción de Pega, que puede ayudarlo a impulsar su estrategia, incluida la segmentación, la priorización y los canales de comunicación.

Preguntas frecuentes acerca de la siguiente mejor acción

Algunos de los beneficios de implementar un enfoque de una siguiente mejor acción incluyen:

  1. Experiencia del cliente personalizada: la NBA permite a las organizaciones personalizar sus interacciones con los clientes en función de sus preferencias, comportamientos y datos históricos. Esto conduce a una experiencia personalizada y relevante y aumenta la satisfacción y fidelidad del cliente.
  2. Mayor engagement: al sugerir acciones que sean relevantes para las necesidades e intereses individuales del cliente, las organizaciones pueden mejorar significativamente la interacción con el cliente. Esto puede conducir a mayores tasas de respuesta y mejores tasas de conversión.
  3. Mayores conversiones y ventas: la NBA ayuda a presentar a los clientes la oferta o recomendación correcta en el momento adecuado, lo que puede conducir a mayores tasas de conversión y mayores ventas. Al sugerir productos o servicios que se alinean con las preferencias del cliente, la probabilidad de realizar una venta aumenta.
  4. Consistencia:la NBA ayuda a mantener un enfoque consistente en las interacciones con los clientes. Garantiza que cada cliente reciba un trato consistente de acuerdo a sus preferencias y necesidades, independientemente de la persona específica que maneje la interacción.
  5. Toma de decisiones en tiempo real: los sistemas NBA a menudo operan en tiempo real, por lo tanto, realizan recomendaciones o acciones instantáneas. Esta agilidad es especialmente valiosa en sectores dinámicos en los que es fundamental responder con rapidez.

Si bien pueden parecer similares, hay diferencias claras entre la siguiente mejor acción (NBA) y la siguiente mejor oferta (NBO). La principal diferencia radica en el alcance de las estrategias. La NBO es más específica y se centra en ofrecer productos o servicios relevantes a los clientes, mientras que la NBA tiene un enfoque más amplio que abarca una gama más amplia de acciones dirigidas a mejorar la experiencia general del cliente y lograr objetivos de negocio más allá de las ventas.

Un modelo NBA es una herramienta o enfoque analítico predictivo que se emplea en diversas industrias para determinar la acción más adecuada para realizar en una situación dada. El objetivo de un modelo NBA es optimizar la toma de decisiones seleccionando la acción que tiene más probabilidades de producir un resultado favorable o maximizar un objetivo deseado.

Los modelos NBA suelen aprovechar el análisis de datos, el aprendizaje automático y las técnicas de modelado predictivo para analizar datos históricos y datos en tiempo real sobre los clientes, usuarios o pacientes. Al considerar los factores como los comportamientos pasados, las preferencias, la demografía, las interacciones y el contexto actual, estos modelos pueden hacer recomendaciones para realizar acciones que probablemente conduzcan a resultados positivos.

Por ejemplo, en marketing, un modelo NBA podría analizar el historial de compras, el comportamiento de navegación y la información demográfica de un cliente para sugerir el siguiente mejor producto para promocionar u ofrecer un descuento personalizado.

La siguiente mejor experiencia (NBE) se refiere a un concepto comúnmente utilizado en marketing, la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la gestión de la experiencia del cliente. Implica el uso de análisis de datos y algoritmos para determinar y brindar al cliente la experiencia más adecuada y relevante en un momento dado. Esto podría ser en términos de recomendaciones de productos, sugerencias de contenido o interacciones, con el objetivo de mejorar la satisfacción del cliente y la interacción con él.

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