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協調性の高いエンゲージメントと 迅速な対応を実現する。

市場の変化に歩調を合わせることは難しいことではありません。 Pega なら、すべてのインタラクションでパーソナライズされた対応をタイムリーにとることができます。次に何が起こったとしてもです。

どのように実現するか

無限の可能性を持つ一元化されたデシジョンハブ



変化の激しい世相に応じて計画する

市場は動き、 人の行動は変化し、 チャネルは進化しています。 Pega の「常時オン」の統合デシジョンハブなら、新しい戦略をどこでも瞬時に展開できます。


将来を見通して顧客のリテンションを高める

解約の兆しを早期に把握し、長期的なロイヤルティを高めるために、訴求力のあるパーソナルなオファーを提供しましょう。


お客様の心に寄り添ったものを提供する

お客様がまさに必要としているものを、ちょうどいいタイミングで提供することで、苦境の時代にも心に響くトーンをかもし出します。

実際の活用例を見る顧客の生涯価値を最適化する

Marcoさんの場合

彼は最近、マンションを購入しました。夢のマイホームを手に入れるため、銀行のクレジットカードを限度額ぎりぎりまで使っています。

無意味なオファー

Marcoさんの銀行からは、メール、ウェブ、SMSなどで、彼の興味のないものを宣伝しています。

その理由を見る

顧客は無関心に

Marcoさんは次第にイライラとし、無関心になってきました。クレジットカードの高い手数料も無視できればどんなにいいか。

取引をやめる

まさに絶妙のタイミングで、手数料の安い別のクレジットカード会社からMarcoさんにオファーがあり、乗り換えることにしました。

Pegaを利用しない場合

取引の損失は収益の損失。

お客様が得るもの

  • 不満
  • ネガティブな経験
  • 払いすぎ

ビジネスが得るもの

  • アップセル機会の損失
  • 収益の減少
  • 低いNPS

Marcoさんの場合

彼は最近、マンションを購入しました。夢のマイホームを手に入れるため、銀行のクレジットカードを限度額ぎりぎりまで使っています。

将来を予測する

Marcoさんは、手数料の安いクレジットカードへの乗り換えを考えています。銀行は彼が乗り換えに踏み切る前にその気配を察知します。

その仕組みを見る

適切なタイミングで適切なオファーを

銀行はまさにMarcoさんにピッタリのバンドルオファーをメールで送りました。家庭用品店で買い物をするとポイントがつく、住宅ローン向けの低金利のクレジットカードです。

なぜピッタリなのか

顧客は満足

Marcoさんは上機嫌でそのオファーを受け入れ、銀行は顧客との価値ある関係をよりいっそう強めて、ウィンウィンの結果となりました。

Pegaを利用した場合

ポジティブな関係を深めて持続させる。

お客様が得るもの

  • ポジティブな経験
  • ロイヤリティを持続
  • お金を節約

ビジネスが得るもの

  • アップセルを成功
  • 高いNPS
  • 顧客の生涯価値が向上

Pega を利用した場合、顧客関係はどのように変革できますか?

注目のソリューション

Pega Customer Decision Hub

完璧なエクスペリエンスのためのリアルタイムの意思決定

セグメントやバッチに依存する他のツールとは異なり、Pega の AI なら何十億人もの顧客のシグナルを読み取り、1 秒未満で意思決定を行えます。

クライアントのサクセスストーリー

オーストラリア連邦銀行

オーストラリア最大の銀行は 1,000 万人の顧客と、より深く、よりパーソナライズされた関係を築いています。

詳細をご覧ください

アナリストレポート

カスタマーエンゲージメントのリーダー

Pega が2020年第4四半期の Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management (リアルタイム インタラクション マネジメント) で最高点を獲得した理由をご覧ください。

レポートを見る

489% の ROI も 実現可能です。 Pega Customer Decision Hub 導入の Total Economic Impact™ (TEI: 総経済効果) に関する Forrester の調査結果をご覧いただけます。

結果を見る

この銀行は意思決定の一元化を行わず、分断されたキャンペーンを展開し続けているため、Marco さんの手元にはあらゆる業務ラインからさまざまなチャンネルでオファーが送られてきます しかも、すでに着信を拒否したオファーも受け取り続けています。

Pega のテクノロジーを利用している銀行なら、顧客とのやり取りを監視し、絶妙なタイミングで先手を打てます。

ここでのカギはコンテキストです。 Pega AI は、Marco さんの行動を分析し、銀行にネクスト ベスト アクションを提案します。 傾向をモデリングすることで Marco さんが興味を持つ可能性が最も高いオファーを割り出します。