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AI によるセールスオートメーションのパーソナライズ

ランキング スコアで最有望な案件を特定してコンバージョンに結び付ける

スタック ランキングにより、最も有望な案件を並べ替え、適切な担当者の作業バスケットに確実に割り当てられるようにします。 見込み客ランキングでは、売上に移行する可能性のある多数の潜在顧客について、見込み客名、連絡先、組織、担当者提供のデータにわたる予測因子に基づいて、見込み客が案件にコンバージョンする確率をスコアで示します。

機会のインサイトで進捗状況とコンバージョンを予測

見込み客の次のセールス ステージへの移行の確率、成約、クローズまでのおおよその期間を予測することで、セールス プロセスを促進します。 機会のインサイトは、類似の取引タイプの現在の営業活動と過去のベンチマークに基づいています。

担当者にネクストベストアクションを案内

各担当者には、現在の四半期でパイプラインの構築、進捗およびクローズに役立つ案件ごとのネクストベストアクションのリストが表示されます。 モデルによりコンタクト活動を増加させる方法を提案し、クライアントや見込客への積極的なコンタクトを促して、最も役立つ時にコンテンツを活用できるようにします。

人工知能セールス コーチでパフォーマンスを大幅アップ

営業担当者や営業マネージャーに向けてデータ主導型のガイダンスとコーチングを行うことで成功を加速します。 各担当者に対してパーソナライズされたコーチング計画を検討して割り当て、リアルタイムの通知で進捗を監視します。

新規開拓およびリピート販売を促進するためのパーソナライズされたオファーを創出

個別の顧客を識別し、最高の価値をもたらすオファーや購入の傾向を特定しましょう。 承諾されたオファーを案件にコンバージョンしたり、オファーを拒否したり、人工知能エンジンでこのノウハウを同様な顧客に利用し、他の担当者にシナリオを提供できるようにします。

人工知能を活用して予測を評価

予測値と実績値が一致しない場合、警告が発生してそれらの予測値に注目するように促します。 それによりマネージャーは問題を分析し、計画を実現するための最適アクションな割り当てることができます。

Sales Futurecast で担当者とマネージャーが同じ情報を共有

営業担当者や担当地域で四半期のノルマを達成できるかどうか予測できます。 このモデルではパイプライン、履歴の正確性、実績収益、予測収益、その他の予想要因を比較し、特定期間の収益パフォーマンスを予測します。

担当者全員をトップセールスに

新しい営業担当者の成功を予測して監視し、具体的な行動をコーチングして追跡管理します。 モデルは時間、担当者のアクティビティ、営業パイプライン、人材データの組み合わせで駆動します。

関連リソース

データシート

Pega の人工知能は何がうまくいって、何がうまくいかないかを常に学習し、営業担当、エージェント、およびマネージャーに対するガイダンスが継続的に改善されるように自己最適化します。

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