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Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

Die rasante Geschwindigkeit, mit der sich technologische Innovationen im heutigen Marktumfeld durchsetzen, gibt uns allen Grund zu Optimismus. Doch die neuen Produkte, Tools, Methoden, Komponenten und Frameworks bringen nicht nur für den Technik- und IT-Bereich Vorteile: Sie sorgen letztendlich auch für messbaren und nachhaltigen Mehrwert im geschäftlichen Bereich. Eine kürzlich durchgeführte vergleichende Studie zweier im Kern sehr unterschiedlicher Ansätze für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen widmet sich diesem Thema. Der Vergleich bietet einen Überblick über eine Reihe wesentlicher Leistungsgewinne im gesamten Kreislauf der Entwicklung, Bereitstellung und Änderung von Anwendungen. Wichtiger und wohl auch relevanter als diese Leistungsgewinne sind jedoch die geschäftlichen Vorteile, die aus dieser ansonsten technologieorientierten Studie und ihren Ergebnissen abgeleitet werden können.

Auf den folgenden Seiten erfahren Sie Näheres über die vergleichende Studie zu Pega 7 und Java Platform Enterprise Edition (Java EE). Sie belegt Schritt für Schritt, was die modellbasierte, modellgesteuerte Entwicklung als Grundprinzip für die Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Weiterentwicklung von Geschäftsanwendungen leisten kann.

Geschwindigkeit, Agilität, Skalierbarkeit und Anpassbarkeit sind in unserer modernen, digitalen Geschäftswelt äußerst wichtig. Die Lösungen der Build For Change®-Plattform von Pegasystems bestätigen dieser Studie zufolge eindrucksvoll, welche weitreichenden Produktivitätsgewinne für die Entwicklung und Bereitstellung aktueller und künftiger digitaler Geschäftsanwendungen erzielbar sind, wenn man die Ansätze und Strategien überdenkt und neu definiert.



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  • Product Area: Platform
  • Topic: Pega Platform
  • Topic: BPM
  • Topic: Case Management
  • Topic: Cloud
  • Topic: Decision Management
  • Topic: Mobile
  • Topic: Application Development
  • Challenge: Business Agility
  • Challenge: Workforce Optimization

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