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Unternehmens-KI

What is enterprise AI?

Was ist Unternehmens-KI?

Mit einer Unternehmens-KI können Unternehmen ihre Abläufe durch Optimierung von Workflows und Entscheidungsfindung völlig neu gestalten. Von der Automatisierung von Routineaufgaben über die Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse bis hin zur Erfassung wertvoller Daten – KI erweitert die Möglichkeiten von Unternehmenssoftware dramatisch.

Wie können Unternehmen von künstlicher Intelligenz profitieren?

Führende Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz und Automatisierung, um die Verwaltung und Optimierung von Aufgaben und Prozessen mit hohem Volumen und geringer Komplexität zu unterstützen. Durch die Rationalisierung der Arbeit und die Bereitstellung von Echtzeit-Empfehlungen können die Mitarbeiter sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.

Vorteile einer Untenehmens-KI

  • Kontinuierliche Workflow-Optimierung: Decken Sie Ineffizienzen auf und beheben Sie sie umgehend, damit Prozesse für alle Beteiligten reibungslos funktionieren.

  • Besserer Kundenservice: Erfahren Sie den gesamten Kundenkontext und erstellen Sie personalisierte Empfehlungen für bessere Lösungen.

  • Passendere Kundeninteraktionen: Automatisieren Sie den Kundenservice, damit Sie mehr Zeit für die Erstellung personalisierter Empfehlungen und Angebote haben.

  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Sammeln Sie bessere Unternehmensdaten, um wertvolle, umsetzbare Daten zu erhalten.

KI völlig neu definiert

Erfahren Sie, wie Organisationen dank KI zu autonomen Unternehmen werden. In diesem Video sehen Sie Beispiele aus der Praxis, wie KI-gestützte Entscheidungsfindung zu besseren Ergebnissen führt, Effizienz maximiert, außergewöhnlichen Service bietet und die Kundenfreundlichkeit steigert.

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Erfahren Sie alles zu den Möglichkeiten mit KI-gestützter Entscheidungsfindung von Pega

Von Produktivitätssteigerung bis zur Personalisierung von Erlebnissen und vielem mehr – sehen Sie, wie Sie von KI profitieren können.

Die größten Herauforderungen bei KI im Unternehmen

Sicherlich soll KI im Unternehmen dafür sorgen, dass Geschäftsabläufe reibungsloser und einfacher ablaufen, aber es gibt einige Punkte zu beachten, um den Gesamterfolg der Technologie sicherzustellen. Hier sehen Sie einige der häufigsten Herausforderungen bei der Implementierung einer Unternehmens-KI.

Wichtige Punkte bei der KI-Implementierung

  • KI-Voreingenommenheit: Da KI darauf trainiert ist, Muster zu erkennen, können sich Voreingenommenheiten in ihre Algorithmen einschleichen. Ein erneutes Training der KI zu einem objektiveren Verhalten durch eine Neuausrichtung der Ergebnisse auf Schlüsselmerkmale kann diese Tendenz ausgleichen.

  • Datenschutz und -sicherheit: Jedes Unternehmen sollte Sicherheit in allen betrieblichen Aspekten ernst nehmen, das gilt auch für KI. Die Einrichtung von Guardrails schützt sowohl Unternehmens- als auch Kundendaten vor unbefugten Zugriffen.

  • Mangel an KI-Experten: Spezielle KI-Experten konzentrieren sich darauf, die Technologie zu pflegen, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen und dabei die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit im Auge zu behalten. Arbeitskräfte beginnen gerade erst, ihre Rolle bei der Optimierung dieser Technologie zu begreifen.
The main challenges of enterprise AI

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Häufig gestellte Fragen zu Unternehmens-KI

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Unternehmens-KI ist ein breitgefächerter Begriff, der sich auf die Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmensanwendungen bezieht, mit der Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung optimiert werden. Generative KI ist eine KI-Unterkategorie, die maschinelle Lernverfahren zum Generieren neuer Daten, Inhalte oder anderer Ausgaben auf Basis von vorhandenen Daten nutzt. Unternehmens-KI konzentriert sich auf die Optimierung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung, während bei generativer KI die Erstellung neuer Inhalte und Daten im Fokus steht.

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Ein KI-gestützter Unternehmens-Workflow ist ein Prozess, der künstliche Intelligenz mit Automatisierung zur Optimierung von Geschäftsprozessen verknüpft. Sie kann Aufgaben und Entscheidungen mit hohem Volumen und geringer Komplexität bewältigen, während sich Menschen auf aufwendigere Tätigkeiten konzentrieren. Ein KI-gestützter Unternehmens-Workflow kann sich kontinuierlich selbst optimieren, indem er unbekannte Ineffizienzen aufdeckt und diese schnell behebt. Sie kann auch zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden, indem sie Menschen und Prozesse auf der Grundlage eines personalisierten Kundenkontexts lernt und steuert.

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KI wird die Unternehmenssoftware in vielerlei Hinsicht erheblich verändern und die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und ihre Prozesse verwalten, revolutionieren. KI wird die Unternehmenssoftware verändern, indem sie Routineaufgaben automatisiert, personalisierte Kundenerlebnisse bietet und die Entscheidungsfindung verbessert. KI kann Unternehmen auch dabei helfen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren und Empfehlungen in Echtzeit zu geben. Außerdem ist es mit KI möglich, Kundeninteraktionen zu verbessern, indem sie personalisierte Empfehlungen ausspricht und den Kundenservice automatisiert. Außerdem kann KI Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage von Datenanalysen liefert.

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KI (Künstliche Intelligenz) und Unternehmens-KI sind ähnliche Konzepte, aber sie unterscheiden sich im Umfang und in der Anwendung. KI bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen und Computerprogrammen zur Ausführung von Aufgaben, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Unternehmens-KI ist dagegen die Anwendung von KI-Technologien zur Bewältigung von Geschäftsproblemen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Es geht um die Integration von KI in Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe sowie um die Nutzung von KI zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Förderung von Geschäftsergebnissen.

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Unternehmen nutzen KI auf verschiedene Weise, z. B. zur Personalisierung von Kundenerlebnissen, zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, für datengestützte Entscheidungen, zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, zur Verbesserung der Betrugserkennung und -prävention, zur Optimierung des Lieferkettenmanagements, zur Vorhersage von Geräteausfällen, zur Verbesserung der Cybersicherheit und zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität.

Prozessoptimierung, völlig neue Kundenerlebnisse und nie dagewesenes Wachstum.
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