Einheitliches Case Management zur Vorbeugung von Wirtschaftskriminalität
Gesamtüberblick über Kundenwarnungen
Optimierte Warnungen für schnelle Risikominimierung
Kostensenkung und automatisierte SAR-Berichte über verdächtige Aktivitäten
EINHEITLICHES FRAMEWORK
Bessere Ergebnisse mit ganzheitlichem Case Management
Konsolidieren Sie Warnungen aus mehreren Ermittlungsquellen – wie Geldwäschebekämpfung, KYC/CDD, Betrugsverhinderung, Sanktionen oder Transaktionen – mit einem zentralen Case Management. So können Sie noch bessere Entscheidungen bei der Risikoermittlung treffen und die operative Effizienz steigern. Kombinieren Sie Pega Blueprint mit dem Pega Alerts Investigation Management Framework und erhalten Sie in wenigen Minuten einen vollständigen Anwendungsentwurf für jeden Wirtschaftskriminalitätsbereich.
PRÄZISER SCHWERPUNKT
Besserer Auswahlprozess mit intelligentem Ansatz für Warnungen
Klassifizieren und priorisieren Sie eine große Menge unterschiedlicher Warnungen, setzen Sie intelligente Informationen zur kompetenzbasierten Weiterleitung ein, optimieren Sie Insights aus Ermittlungen und behalten Sie mit der zentralen Ansicht den Überblick über Kunden und Vorgänge. Senken Sie die Anzahl der Fehlalarme mit prädiktiven Modellen führender KI/ML-Anbieter und verbessern Sie die sekundäre Warnungsauswertung.
EFFIZIENZ AN JEDER STELLE
Case Management, Datenanreicherung und Berichte optimieren
Kombinieren Sie interne und externe Daten, um Ermittlungsprozesse zu automatisieren. Ermittler werden so von manuellen Routineaufgaben entlastet und gewinnen mehr Zeit für die Ergebnisprüfung.
PegaWorld-Video
Maßgeschneiderte Verwaltung von Sanktionswarnungen mit KIErfahren Sie, wie JPMC mit Pega und KI-Modellen jährlich 9 Millionen Sanktionswarnungen bearbeitet und 99 % der Fehlalarme schnell klärt. Die Lösung ist in die Pega-Anwendung für Zahlungsuntersuchungen integriert und beschleunigt Zahlungsvorgänge, erhöht die Genauigkeit, kontrolliert Risiken und verbessert den Kundenservice.
Häufig gestellte Fragen zu Wirtschaftskriminalität