※当資料は、米国時間 2026 年6月8日に米国で発表されたプレスリリースの翻訳です。

ラスベガス発 – 2026年6月8日 – ミッションクリティカルな業務向けのエンタープライズAIソフトウェア企業であるPegasystems Inc.(NASDAQ: Pega)は本日、PegaWorld®において、企業が独自開発したAIエージェントを活用しながら、ガバナンス、コンプライアンス、コスト管理を損なうことなく、ミッション クリティカルな業務プロセスを実行できる新機能を発表しました。

オープン標準であるMCP（Model Context Protocol）のサポートが追加されたことで、Pegaのプロセスは、Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI、AWS AgentCoreなどを基盤とするAuthorized Third-Party Agentによって検出され、実行できるようになりました。これにより、拡大を続けるAIエージェントのエコシステムを、Pegaが支える数百万規模のワークフローと連携させることが可能となり、企業はミッションクリティカルな業務において、予測可能な成果と予測可能なコストを実現できます。

市場背景：増加するエージェントと高まる不確実性
AIエージェントには大きな可能性がありますが、ハルシネーション、コンプライアンス上のギャップ、トークンコストの急増が障壁となり、多くのプロジェクトは価値を生み出す前の段階で停滞しています。Gartnerによると、コストの増大、ビジネス価値の不透明さ、不十分な統制を理由に、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が2027年末までに中止されると予測されています。企業がAIエージェントを確実に連携・運用するための適切な仕組みを整えなければ、AIエージェントによる革新が、かえって業務の混乱や不確実性を招く可能性があります。

詳細：優先業務に求められる予測可能性、スピード、拡張性を実現
Pegaに組み込まれたMCP機能により、企業は中核業務の運用に必要な信頼性、監査性、予測可能性を維持しながら、AIエージェントを導入できます。他の一般的なアプローチでは、AIエージェントが処理のたびに次の行動を判断し直す必要があるため、結果が安定せず、トークンコストが大幅に増加する可能性があります。業界をリードするPegaのBusiness Orchestration and Automation Technologies（BOAT）プラットフォームと連携することで、AIエージェントはPegaワークフローを検出して実行できるようになります。さらに、ワークフローがエージェントの処理を段階的に導くことで、成果のばらつきを抑えながら、コストを予測できるようになります。

各ワークフローのステップで、Pegaは外部AIエージェントを活用し、手作業の自動化や、すでに他の業務で利用しているエージェントの再活用を可能にします。Pega Blueprint AI™ワークフロー設計エージェントは、こうした「ステップエージェント」をどの業務プロセスで活用すれば、より効率化できるかを見極めます。また、業界屈指のPegaのオーケストレーション機能により、プロセス全体を通じて、AIエージェントがどのように動作し、どのようなやり取りを行ったかを追跡、監査できます。

さらにPegaは、自動化を一層推進するための事前構築済みエージェントも発表しました。

• 先を見越して必要な担当者に対応を依頼：新しい「Agentic Assignment Agent」は、リクエストの完了に追加情報や承認が必要な場合、AIを使って従業員や顧客に連絡します。この仕組みにより、メール、チャット、電話を通じて人を業務フローに組み込みながら、手動の連絡作業を省けます。
• ドキュメント処理を自動化：新しい「Document Agent」は、複雑なドキュメントを分析し、分割、分類、領域認識、スコアリング、振り分けをインテリジェントに実行し、後続処理につなげます。新しいチャット機能により、従業員はPDF、ドキュメント、画像について質問することができ、その場で必要なインサイトを取得できます。

提供予定
MCPサーバー機能、業務アサインエージェント機能、ドキュメントエージェント機能は、Pega Infinity™ 26の最新リリースの一部として、第3四半期にPegaの顧客向けに提供が開始される予定です。詳細については、www.pega.com/ja/products/platform/agentic-orchestrationをご覧ください。

これらのソリューションは、今週ラスベガスのMGM Grandで開催されている年次ユーザーカンファレンス、PegaWorldにて展示されています。また、Pegaの最高製品責任者であるケリム・アゴナル（Kerim Akgonul）による基調講演では、Pega Infinity 26のデモが紹介されます。講演は太平洋時間6月8日（月）午前10時15分頃より配信予定です。後日www.pegaworld.com/jaでアーカイブ視聴も可能になります。

引用とコメント

Pegaの最高製品責任者であるケリム・アゴナル（Kerim Akgonul）は次のように述べています。「エージェント型AIは目まぐるしく進化していますが、実行、拡張、オーケストレーションを行うための信頼できる方法がありません。Pegaの新しいMCP機能により、企業はAIエージェントをミッションクリティカルな業務プロセスへ簡単に接続し、コストを予測・管理しながら、安定した成果を実現できるようになります」

EYのPegaグローバルリーダーであるディーパク・ティワリ（Deepak Tiwari）は次のように述べています。「企業がAIエージェントの導入を加速する中、本当の課題は、制御と予測可能性を大規模に実行することです。PegaのMCPサポートにより、エージェントのオーケストレーション機能がさらに強化され、組織はミッションクリティカルなプロセス内でAIを運用および拡張できるようになります。EYでは、これをエンタープライズ グレードのガバナンスでAIによる測定可能な成果を推進する重要なイネーブラーと考えています」

Tata Consultancy Services の Pega プラクティス担当デジタルプロセス マネジメント部長であるスリニヴァサラオ・ガンタ（SrinivasaRao Ganta）は次のように述べています。「Pega のモデルコンテキストプロトコルのサポートは、エージェント型AIのエコシステムにとって画期的なものです。AIエージェントは、カスタムアダプターやポイントツーポイント統合を構築することなく、初めてエンタープライズ グレードの Pegaワークフロー（例えば、異議申立申立解決、クレーム処理、顧客オンボーディングなど）を直接安全に呼び出すことができるようになりました。これがあらゆるサードパーティのエージェントフレームワークで機能し、エンタープライズ対応のセキュリティに支えられ、さらにPega Blueprintの設計とシームレスに連携することで、真の相互運用性を備えたエージェント型ソリューションの提供をエンタープライズ規模で実現します。これこそが、業界に必要とされていた連携基盤です」

その他のリソース

• 詳細：Pegaエージェント型オーケストレーション
• トークン計算ツール：LLMコストで無駄にしている金額を確認
• 背景：Pega Predictable AI™エージェント

Pegasystemsについて

Pegaは、企業にとって失敗が許されない業務プロセスや意思決定を、再設計、運用、進化させるためのプラットフォームを提供しています。AIと実績あるアーキテクチャを組み合わせることで、ミッションクリティカルな業務に対して、適切なガバナンスを維持しながら、高い拡張性と継続的な変化への対応力を備えた運用を実現します。1983年の創業以来、世界を代表する企業や組織が、変革への構想を持続的な成果へつなげるためにPegaを活用し続けています。詳しくはpega.com/jaをご覧ください。

プレス連絡先: Sean Audet Pegasystems
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国内お問合せ先：
ペガジャパン株式会社
マーケティングPR担当  桐生 綾子
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