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Die Leistung von AI-fähiger, adaptiver RPA

Die RPA-Entwicklung kann eine Belastung sein. Citizen Developer können diese Belastung durch einfachere Automatisierungen mindern. Die Arbeit mit Prozessen, die von mehreren Legacy-Anwendungen abhängen, kann sich jedoch schwierig gestalten. Citizen Developer haben Probleme, zu komplexe oder sich ständig ändernde Anwendungen zu automatisieren.

Technische Entwickler, die ebenfalls versuchen, robuste Automatisierungen in großem Maßstab zu erstellen, sind mit der manuellen Identifizierung der Anwendungssteuerung im Front-End überlastet.

Und wenn Sie nur den UI-Code oder das Layout der Anwendung ändern möchten, wird der Bot funktionslos. Die manuelle Konfiguration muss vollständig neu ausgeführt werden. Ein Schlamassel kommt selten allein.

Sie müssen sich beim Erstellen von Bots nicht zwischen Leistung und Effizienz entscheiden. Mit X-ray Vision als Teil der RPA-Lösung von Pega erhalten Sie beides.

X-ray Vision ist eine proprietäre KI-gesteuerte Methode, die die Identifizierung von Anwendungssteuerelementen automatisiert. Automatisierungen können schneller und widerstandsfähiger aufgebaut werden und erfordern weniger technisches Fachwissen.

Die patentierte RPA-Technologie von Pega automatisiert auf Anwendungsobjektebene für schnellere und genauere Automatisierungen. X-ray Vision basiert auf dieser Technologie und verändert die Automatisierungsentwicklung noch weiter durch:

  • Befähigung von Citizen Developern, mehr zu entwickeln, indem die technischen Wissensanforderungen für die Erstellung von Automatisierungen drastisch gemindert werden

  • Kürzere Automatisierungszeit durch Eliminierung manueller Identifizierung und Verlagerung der Automatisierung in die Produktion – um geschäftliche Probleme schneller zu lösen

  • Eliminierung des „Broken-Bot-Syndrom“, indem Sie erkennen, wann sich die Steuerelemente einer automatisierten Anwendung ändern und sich an diese Änderungen anpassen – damit Bots nicht so häufig kaputt gehen

  • Mehr Intelligenz dank Training durch kontinuierliches Lernen der dynamischen Eigenschaften der zu automatisierenden Anwendungen – Erhöhung der Reaktionszeit auf Anwendungsänderungen und Ausfallsicherheit der Automatisierung

X-ray Vision bietet eine beispiellose Kombination aus Leistung und Effizienz. So entfällt die Belastung durch Identifizierung von Steuerelementen und KI und maschinelles Lernen, die sich schnell an Änderungen anpassen, können für selbstlernende, belastbare Automatisierungen eingesetzt werden.

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