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A verdade sobre o sucesso da IA agêntica
Por que a maioria das iniciativas de IA trava. E o que é preciso para ganhar escala em resultados reais.
O sucesso da IA agêntica depende menos da tecnologia e mais da forma como o trabalho é projetado para operar. A maioria das organizações trava no estágio piloto. Não por falta de eficácia da IA, mas porque ela é aplicada a tarefas isoladas, e não a uma execução orquestrada e de ponta a ponta.
O estudo, conduzido com a empresa de pesquisa Savanta, revela que as organizações que geram impacto real estão construindo sistemas voltados a resultados previsíveis, alinhando processos, decisões e equipes para escalar a IA de forma consistente em toda a empresa, e não só em momentos isolados.
Se a IA vai conduzir o negócio, precisa ser projetada para resultados previsíveis e mensuráveis, e não apenas implementada para experimentação.
Este artigo ajuda os líderes corporativos a dar o próximo passo:
- Definir o sucesso desde o início com métricas formais atreladas aos resultados de negócio, e não à atividade
- Priorizar a execução de ponta a ponta automatizando processos complexos, que envolvem vários sistemas, e não tarefas isoladas
- Orquestrar o trabalho entre sistemas para evitar processos fragmentados e uma execução inconsistente
- Repensar o funcionamento do trabalho para extrair o valor da IA e permitir resultados previsíveis em escala
- Alinhar equipes, processos e responsabilidade para sustentar a forma como o trabalho é projetado e mensurado
Uma nova pesquisa da Pega evidencia essa mudança na prática, mostrando que as organizações que alcançam sucesso estão reinventando processos existentes para destravar o valor real da IA agêntica. Leia o comunicado à imprensa na íntegra
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