La verdad sobre el éxito de la IA agéntica

El éxito de la IA agéntica depende menos de la tecnología y más de cómo se diseña el trabajo para su ejecución. La mayoría de las organizaciones se estancan en la fase piloto. No es porque la IA no sea efectiva, sino porque se aplica a tareas aisladas en lugar de a una ejecución orquestada de principio a fin.

El estudio, realizado en colaboración con la empresa de investigación Savanta demuestra que las organizaciones que generan un impacto real están diseñando sistemas que permiten obtener resultados predecibles, alineando procesos, decisiones y equipos para escalar la IA de forma consistente en toda la empresa, no solo en momentos concretos.

Si la IA va a dirigir el negocio, debe diseñarse para resultados predecibles y medibles, no solo desplegarse para experimentación.

Este informe ayuda a los líderes de las empresas a avanzar:

• A definir el éxito desde el principio con métricas formales vinculadas a los resultados empresariales, no a la actividad
• A priorizar la ejecución de extremo a extremo automatizando procesos complejos y multisistema, no tareas aisladas
• A orquestar el trabajo entre sistemas para evitar procesos fragmentados y ejecuciones inconsistentes
• A replantear cómo funciona el trabajo para desbloquear el valor de la IA y permitir resultados predecibles a gran escala
• A alinear equipos, procesos y responsabilidad para apoyar cómo se diseña y mide el trabajo

Un nuevo estudio de Pega pone de relieve este cambio de rumbo y muestra que las organizaciones que alcanzan el éxito están replanteándose los procesos existentes para sacar el máximo partido a la IA agéntica. Lea el comunicado de prensa completo