La verità sul successo dell'IA agentica

Il successo dell'IA agentica dipende meno dalla tecnologia e più da come è progettata l’esecuzione del lavoro. La maggior parte delle organizzazioni si blocca nella fase pilota. Non perché l'IA non sia efficace, ma perché viene applicata a compiti isolati anziché a un'esecuzione orchestrata e completa.

Lo studio, condotto con la società di ricerca Savanta, dimostra che le organizzazioni che generano un impatto reale progettano sistemi per risultati prevedibili, allineando processi, decisioni e team per scalare l'IA in modo coerente in tutta l' azienda, e non solo in alcuni momenti.

Se l'intelligenza artificiale deve gestire l’azienda, deve essere progettata per ottenere risultati prevedibili e misurabili, non semplicemente utilizzata a scopo sperimentale.

Questo documento aiuta i responsabili aziendali ad affrontare il futuro:

• Definire il successo in anticipo con metriche formali legate ai risultati aziendali, non all'attività.
• Dare priorità all'esecuzione end-to-end automatizzando processi complessi e multi-sistema, non attività isolate.
• Coordinare il lavoro tra i diversi sistemi per evitare processi frammentati ed esecuzioni incoerenti.
• Ripensare le modalità di lavoro per sbloccare il valore dell'IA e consentire risultati prevedibili su larga scala.
• Allineare team, processi e responsabilità per supportare la progettazione e la misurazione lavoro.

Una nuova ricerca di Pega mette in luce questo cambiamento di rotta, dimostrando che le organizzazioni di successo stanno ripensando i processi esistenti per sbloccare il reale valore dell'intelligenza artificiale agentica. Leggi il comunicato stampa completo