é uma conta que você paga. Quanto você está perdendo com IA que repensa tudo do zero? A maioria dos fluxos de trabalho orquestrados por LLMs tem uma falha: eles improvisam cada etapa — às suas custas, em escala, sem garantias. A Pega fixa a lógica já no design, assegurando resultados controlados por uma fração do custo. Calcule seu risco Veja como funciona O custo invisível de raciocinar de novo Fluxos com LLM não se limitam a acionar agentes. Eles repensam tudo, toda vez. Para entender como os custos se acumulam, veja como a maioria dos fluxos de trabalho agênticos opera hoje — e onde eles falham. 5-20× Os fluxos de trabalho orquestrados por LLM custam de 5 a 20× mais por execução do que a execução direcionada da Pega. E a diferença se acumula a cada etapa adicional do fluxo de trabalho, à medida que as janelas de contexto crescem e o uso de tokens dispara. Agentes sem amarras Onde os custos se acumulam A maior parte da orquestração de IA depende de LLMs para gerenciar fluxos de trabalho em tempo de execução. Cada etapa exige inferência para interpretar o contexto e decidir o que vem a seguir — mesmo quando a lógica não mudou. À medida que os fluxos de trabalho escalam, a inferência repetida eleva o uso de tokens e o custo.
Na Pega Platform, a orquestração determinística executa o fluxo de trabalho e aciona agentes de IA em qualquer plataforma para realizar tarefas específicas, como processar documentos, fazer pesquisas ou sintetizar conteúdo. Você paga um preço fixo por caso. Com os modelos gerenciados pela Pega, os tokens já estão incluídos, de modo que o preço é o mesmo quer um caso tenha 5 etapas ou 50.
Reinvente seu fluxo de trabalho agora com o Pega Blueprint. Experimente A realidade dos seus custos de IA Quanto você está
gastando hoje? Configure abaixo o cenário do seu fluxo de trabalho para uma estimativa rápida, ou mude para Avançado e tenha controle granular sobre tokens e preços. Estimativa simples Opções avançadas Especialista Comece com um cenário ou defina o seu abaixo Fluxos de trabalho por mês fluxos de trabalho Total de etapas por fluxo de trabalho Etapas Etapas do agente de IA etapas do agente Mostrar minha economia anual Recalcular minha economia Configuração do fluxo de trabalho Etapas do agente de IA Total de etapas do fluxo de trabalho Volume mensal (casos) Por chamada de agente — etapa direcionada da Pega Tokens de entrada (etapa Pega) Tokens de saída (etapa Pega) Por etapa — orquestração de LLM Crescimento de contexto / etapa Tokens de saída / etapa Precificação de tokens ($ por milhão de tokens) Preço do token de entrada Preço do token de saída Preço do Pega Agentic AI por caso Preço por caso ($) Aplique cache de prompt à estimativa medida: Ative para modelar o cache de prompts, em que o contexto repetido é cobrado a cerca de 10% (um desconto de aproximadamente 90% sobre a entrada em cache). Essa é a suposição mais favorável para a precificação baseada em tokens. Observe que, mesmo assim, o valor da Pega se mantém graças à precificação baseada em resultados, a uma tarifa fixa por caso de fluxo de trabalho, independentemente de quantas etapas ou tokens um caso utilize. Calcular economia Recalcular Sua estimativa Veja quanto a Pega
economiza para você. Sem a Pega — gasto anual Todas as etapas enviadas ao Claude Sonnet (R$ 15,35/R$ 76,74 por 1M) Com a Pega — gasto anual Fixo {platformCost}/caso · tokens incluídos · pressupõe contrato de 3 anos a ~1M casos/ano Custo da plataforma Pega definido como $0 — apenas custos de token Economia anual estimada Com base em {volume} fluxos de trabalho/mês · {totalSteps} etapas no total · {agentSteps} etapas de agente % economizado Além do custo: resultados previsíveis A previsibilidade de custos é onde a conversa começa, não onde o valor termina. As economias acima vêm da mesma arquitetura que torna previsíveis os resultados da Pega: orquestração determinística e governança integradas à plataforma, e não acopladas depois. Toda ação de agente é limitada por regras, registrada e auditável por concepção. À medida que você escala a IA por toda a empresa e em fluxos de trabalho regulados, é isso que transforma uma conta menor em resultados confiáveis para sua empresa, seus auditores e seus reguladores. Fale com um especialista Veja os dados Custo da Pega = um preço fixo baseado em casos (padrão ilustrativo de R$ 4,58/caso; pressupõe um contrato de 3 anos a ~1M casos/ano; ajuste conforme seu acordo). Os tokens estão incluídos nos modelos gerenciados pela Pega, então o preço é o mesmo em qualquer número de etapas. Custo nativo de IA = Σ(etapa i)[2.000 + i × crescimento de contexto] tokens de entrada + saída em cada etapa, ao preço do Claude Sonnet: R$ 15,09/M de entrada · R$ 74,45/M de saída. Todas as premissas são ajustáveis no modo Avançado. Apenas ilustrativo; não é uma tabela de preços. Raciocínio repetido ao longo do tempo Por que os custos da orquestração nativa em IA
crescem quadraticamente. O custo de raciocínio da orquestração cresce a cada etapa — e acelera à medida que o contexto cresce. A abordagem determinística da Pega para desenvolvimento e orquestração de fluxos de trabalho não tem essa sobrecarga, oferecendo um potencial expressivo de economia ao longo do tempo. Custo cumulativo por execução de fluxo de trabalho — etapa a etapa O custo de IA tarifado por uso se acumula a cada etapa (exibido antes dos descontos de cache). A Pega permanece fixa por caso. Pega: fixo por caso (tokens incluídos) Nativo de IA (raciocina de novo a cada etapa) Etapa Pega (agentes direcionados) Orquestrado por LLM Como calculamos isto — premissas e metodologia completas Modelo completo — premissas, cálculo de tokens e metodologia das fórmulas Todos os valores refletem suas entradas atuais na calculadora. Atualiza-se dinamicamente conforme você ajusta as configurações acima. Baixar CSV Imprimir / Salvar PDF Premissas de Entrada Resultados calculados Comparação por execução. Multiplique pelo volume mensal para obter o custo total. Metodologia da fórmula Preencha a calculadora acima e clique "Mostrar minha economia anual" para ver sua estimativa. Preços de tokens obtidos da documentação da API do provedor, em abril de 2026, e refletem o lado nativo de IA tarifado por uso que o modelo da Pega evita (Claude Sonnet R$ 15,09/M de entrada · R$ 74,45/M de saída). O custo de orquestração nativa de IA modela o acúmulo de contexto como uma série aritmética, quadrática em relação ao tamanho do fluxo de trabalho. Os preços de tokens são tarifas de tabela, antes dos descontos por cache de prompts ou por lote (o cache pode reduzir em até ~90% o custo de entrada de contexto repetido), e o valor nativo de IA é apenas o gasto bruto com tokens, sem os custos de plataforma, engenharia, governança e operações que um cliente também arcaria. O custo da Pega reflete um preço fixo baseado em casos (ilustrativo de R$ 4,58/caso; pressupõe contrato de 3 anos a ~1M casos/ano), com tokens incluídos nos modelos gerenciados pela Pega. Todas as premissas são ajustáveis. Apenas ilustrativo; não é uma tabela de preços da Pega.
Esta calculadora de ROI fornece apenas estimativas e serve para ajudá-lo a explorar resultados potenciais com base em informações de exemplo. Os cálculos dependem de premissas e médias que podem diferir significativamente da sua experiência real. Os resultados não substituem uma análise profissional, e a Pega não oferece declarações ou garantias, expressas ou implícitas, quanto à precisão, integridade ou confiabilidade dos resultados. Custos ou desempenho passados ou estimados não são um indicador confiável de resultados futuros. O que conta como fluxo de trabalho?
Um processo de ponta a ponta que sua IA realiza — um caso de atendimento ao cliente, uma solicitação de empréstimo, um pedido de onboarding, uma análise de sinistro.
Estimativa rápida: Se sua equipe lida com ~200 casos por dia, isso dá aproximadamente 4.000 por mês. Total de etapas de ponta a ponta
Cada ação no fluxo de trabalho conta — consultas a dados, decisões, atualizações de status, esperas assíncronas e chamadas de agente de IA. Em um sistema nativo em IA, o orquestrador lê todo o histórico novamente em cada uma delas.
Faixa típica: Processo simples ≈ 10–20 · Caso corporativo ≈ 30–60 Etapas que precisam do julgamento de IA
Do total de etapas do seu fluxo de trabalho, quantas realmente exigem um LLM — classificação, análise de documentos, elaboração, tomada de decisão? As demais são tratadas deterministicamente pela Pega a um custo de tokens próximo de zero.
Guia rápido: Em geral, 20–40% do total de etapas · Um fluxo de trabalho de 40 etapas pode ter de 10 a 15 etapas genuínas de agente de IA O que são etapas de agente de IA? O número de etapas dentro do seu fluxo de trabalho em que um LLM é efetivamente chamado — decisões, classificações, elaboração. Etapas sem IA, como consultas a banco de dados ou verificações de regras, não contam.
Dica: Se 28 das 40 etapas do seu fluxo de trabalho envolvem raciocínio de IA, defina este campo como 28. Total de etapas vs. etapas de agente O comprimento total do seu fluxo de trabalho de ponta a ponta, incluindo etapas sem IA como recuperação de dados, avaliação de regras e chamadas de sistema.
Exemplo: Um fluxo de trabalho de sinistros pode ter 40 etapas no total, mas apenas 28 delas chamam um LLM. Quantos casos por mês? O número total de vezes que este fluxo de trabalho é executado em um mês, considerando todos os usuários ou clientes.
Estimativa rápida: 200 casos/dia × 22 dias úteis ≈ 4.400/mês. Tokens de entrada por chamada de agente Pega A quantidade de tokens enviados para o modelo em cada etapa direcionada de agente Pega. Como a Pega fixa o contexto antes da execução, esse valor permanece pequeno e fixo — normalmente apenas o prompt da tarefa e os dados relevantes.
Faixa típica: 500–3.000 tokens por chamada. Tokens de saída por chamada de agente Pega A quantidade de tokens que o modelo retorna em cada etapa direcionada de agente. As saídas estruturadas da Pega mantêm esse valor conciso — geralmente uma classificação, uma decisão curta ou um bloco JSON estruturado.
Faixa típica: 100–800 tokens por chamada. Por que o contexto cresce? Em fluxos de trabalho orquestrados por LLM, o histórico de conversa do modelo cresce a cada etapa — cada ação anterior, resultado de ferramenta e resposta vai sendo anexado. É isso que faz os custos se acumularem.
Exemplo: Se cada etapa adiciona ~2.000 tokens de histórico, na etapa 20 você já está enviando 40.000 tokens só de contexto. Tokens de saída por etapa do LLM Quantos tokens o LLM gera como resposta em cada etapa de orquestração. Esse valor permanece relativamente constante por etapa, mas você paga em cada uma — diferentemente da Pega, em que apenas as etapas de agente geram custo de saída.
Faixa típica: 200–1.500 tokens/etapa. O que é o preço de token de entrada? O que você paga por milhão de tokens enviados para o modelo (seus prompts, contexto, dados). Tokens de entrada são sempre mais baratos que tokens de saída.
Preços de referência (abr. 2026): GPT-4o ~R$ 12,58 · Claude Sonnet ~R$ 15,09 · Claude Opus ~R$ 74,45 · Haiku ~R$ 1,26 — todos por 1M de tokens. O que é o preço de token de saída? O que você paga por milhão de tokens que o modelo gera em resposta. Tokens de saída custam de 3 a 5× mais que tokens de entrada, porque gerar texto é computacionalmente mais pesado.
Preços de referência (abr. 2026): GPT-4o ~R$ 50,30 · Claude Sonnet ~R$ 75,45 · Claude Opus ~R$ 377,24 · Haiku ~R$ 6,29 — todos por 1M de tokens. Preço do Pega Agentic AI por caso Um preço único, fixo e completo por caso, que cobre orquestração, roteamento, trilhas de auditoria, governança e o recurso de GenAI, com tokens incluídos nos modelos gerenciados pela Pega. Não muda conforme o número de etapas.
Padrão de R$ 4,58/caso é ilustrativo e pressupõe um contrato de 3 anos a ~1M casos/ano. Ajuste para refletir seu acordo real. Operações departamentais 10.000 casos/mês · gestão de casos complexos · 40 etapas no total · 28 etapas de agente Corporativo 100.000 casos/mês · Orquestração multissistema · 50 etapas no total · 30 etapas de agente Volumes em escala 300.000 casos/mês · processamento automatizado em larga escala · 60 etapas no total · 35 etapas de agente PARÂMETRO SEU VALOR NOTAS FLUXO DE TRABALHO PRECIFICAÇÃO DE TOKENS POR CHAMADA DE AGENTE (ETAPAS DIRECIONADAS DA PEGA) ORQUESTRAÇÃO DE LLM (NATIVA DE IA, POR ETAPA) Etapas de agente de IA Total de etapas do fluxo de trabalho Volume mensal--> Preço do token de entrada Preço do token de saída Custo do Pega Agentic AI / caso Tokens de entrada / chamada Tokens de saída / chamada Crescimento do contexto / etapa Tokens de saída / etapa Etapas em que um LLM é de fato invocado (apenas Pega) Todas as etapas de ponta a ponta. O modelo nativo de IA raciocina de novo em cada uma delas. Escala o custo linearmente para ambas as arquiteturas Claude Sonnet ~R$ 15,09 · GPT-4o ~R$ 12,58 · Opus ~R$ 75,45 Normalmente 5× preço de entrada Cache de prompts (nativo de IA) Ativado Desativado Quando ativado, o contexto de orquestração repetido é cobrado a ~10% (leitura de cache). A Pega não é afetada: fixo por caso Fixo e completo: orquestração, governança, auditoria, GenAI. R$ 4,58/caso ilustrativo (contrato de 3 anos, ~1M casos/ano); ajuste conforme seu acordo Prompt do sistema + dados do caso restritos apenas àquela etapa Resultado estruturado, classificação ou decisão curta Alavanca principal — o histórico anexado cresce de forma quadrática. Conservador em 2K; frameworks reais costumam ficar entre 4K e 8K Cadeia de raciocínio + decisão da próxima etapa por chamada do agente mestre MÉTRICA PEGA
(DETERMINÍSTICO + AGENTES) NATIVO DE IA
(RACIOCINA DE NOVO A CADA ETAPA) ECONOMIA COM A PEGA Tokens de entrada / execução Tokens de saída / execução Total de tokens / execução Custo de tokens / execução Preço da Pega / caso (fixo) Custo total / execução Custo mensal Custo anual Multiplicador de custo mais barato Custo da Pega por execução = Preço do Pega Agentic AI por caso (fixo)
padrão R$ 4,58 / caso, independentemente das etapas A Pega cobra por caso. Um único preço fixo cobre orquestração, gerenciamento de casos, trilha de auditoria, governança, conformidade e o recurso de GenAI, independentemente da complexidade do fluxo de trabalho. Nos modelos gerenciados pela Pega, os tokens estão incluídos, então o preço não muda à medida que os agentes executam mais etapas. (R$ 4,58/caso é ilustrativo; pressupõe contrato de 3 anos a ~1M casos/ano; ajuste conforme seu acordo.) Tokens de entrada da orquestração nativa de IA por execução = Σ (etapa i = 0 a N−1) [2.000 + i × ContextGrowthPerStep]
= N × 2.000 + ContextGrowth × N × (N−1) / 2 Esta é uma série aritmética. O termo N×(N−1)/2 faz com que o custo cresça quadraticamente — e não linearmente — com o comprimento do fluxo de trabalho. Um fluxo de trabalho com o dobro do tamanho custa cerca de quatro vezes mais para orquestrar. Na etapa 20, o agente mestre relê tudo das etapas 1 a 19 apenas para decidir qual deve ser a etapa 20. Custo total nativo em IA por execução = (TokensEntradaOrquestrador / 1M × PreçoEntrada)
+ (TotalEtapas × TokensSaídaPorEtapa / 1M × PreçoSaída)
+ mesmos custos de agente direcionado que na Pega A camada de orquestração é pura sobrecarga sobre as chamadas de agente que as duas arquiteturas compartilham. A diferença aumenta a cada etapa adicionada ao fluxo de trabalho. etapas tokens casos caso