représente une facture à payer. Combien d'argent gaspillé par le raisonnement répétitif de l’IA ? La plupart des workflows orchestrés par les LLM présentent une faille : ils improvisent à chaque étape, à vos frais, à grande échelle et sans aucune garantie. Pega définit la logique en amont, dès la phase de conception, afin d’obtenir des résultats maîtrisés à moindre coût. Calculer votre risque financier Voir la solution en action Le coût caché du raisonnement répété Les workflows des LLM ne se contentent pas d'appeler des agents. Ils repensent tout, à chaque fois. Pour comprendre comment les coûts s'accumulent, voici un aperçu du fonctionnement actuel de la plupart des workflows agentiques, avec leurs défauts. 5 - 20x Chaque workflow exécuté et orchestré par les LLM coûte 5 à 20x plus cher qu’une exécution ciblée de Pega. Et cet écart ne fait qu’augmenter à chaque étape du workflow, à mesure que les fenêtres contextuelles s'allongent et que la consommation de tokens s'accélère. Agents incontrôlés Quand les coûts s'accumulent La plupart des systèmes d'orchestration de l'IA s'appuient sur des grands modèles de langage (LLM) pour gérer les workflows lors de l'exécution. Chaque étape nécessite une inférence pour interpréter le contexte et déterminer la suite, même si la logique reste la même. À mesure que les workflows se développent, les inférences répétées entraînent une augmentation de la consommation de tokens et des coûts. L'approche prévisible de Pega Facturation au dossier, et non au token Avec la plateforme Pega, le workflow est exécuté selon une orchestration déterministe, en faisant appel aux agents IA de n'importe quelle plateforme pour effectuer des tâches spécifiques, telles que le traitement de documents, la recherche d'informations ou la synthèse de contenu. Vous payez un prix forfaitaire par dossier. Avec les modèles gérés par Pega, les tokens sont inclus ; le prix reste donc le même, que le traitement d'un dossier comporte 5 ou 50 étapes.
Réinventez dès maintenant votre workflow avec Pega Blueprint. Essayez Blueprint Votre évaluation réaliste du coût de l'IA Combien
dépensez-vous aujourd'hui ? Pour une estimation rapide, configurez votre scénario de workflow ci-dessous, ou bien passez au mode Avancé pour un contrôle détaillé des coûts et tokens. Estimation simple Options avancées Expert Commencez par un scénario ou définissez le vôtre ci-dessous Nombre de workflows mensuels workflows Nombre total d'étapes par workflow étapes Étapes de l'agent IA étapes agentiques Afficher mes économies annuelles Recalculer mes économies Configuration du workflow Étapes de l'agent IA Nombre total d'étapes du workflow Volume mensuel (dossiers) Par appel d'agent - Étape ciblée Pega Tokens d'entrée (étape Pega) Tokens de sortie (étape Pega) Par étape - Orchestration LLM Développement du contexte / étape Tokens de sortie / étape Tarification des tokens (€ par million de tokens) Prix des tokens d'entrée Prix des tokens de sortie Prix de l'IA agentique Pega par dossier Prix par dossier (€) Appliquer la mise en cache des prompts à l'estimation à l'usage : Activez la mise en cache des prompts du modèle, où le contexte répété est facturé à environ 10 % (soit une réduction d'environ 90 % sur les entrées mises en cache). Il s'agit de l'hypothèse la plus favorable pour la tarification par tokens. Il convient de noter que, même dans ce cas, Pega reste intéressant grâce à sa tarification basée sur les résultats, qui prévoit un tarif forfaitaire par dossier de workflow, quel que soit le nombre d'étapes ou de tokens utilisés par un dossier. Calculer les économies Recalculer Votre estimation Voici ce que Pega
vous permet d'économiser. Sans Pega - dépenses annuelles Toutes les étapes envoyées à Claude Sonnet (2,59 €/12,95 € par million) Avec Pega - dépenses annuelles Forfait {platformCost}/dossier · tokens inclus · hypothèse d'un contrat de 3 ans à environ 1 million de dossiers/an Coût de la plateforme Pega fixé à 0 € - coûts des tokens uniquement Économies annuelles estimées Sur la base de {volume} workflows/mois · {totalSteps} étapes au total · {agentSteps} étapes agentiques % d'économies Au-delà des coûts : des résultats prévisibles La prévisibilité des coûts est le point de départ de la discussion, pas le seul et unique intérêt. Les économies mentionnées ci-dessus découlent de la même architecture qui rend les résultats de Pega prévisibles : une orchestration et une gouvernance déterministes intégrées à la plateforme, et non ajoutées a posteriori. Chaque action d'un agent est, par nature, soumise à des règles, consignée et auditable. En déployant l'IA à grande échelle dans les workflows d'entreprise et réglementés, vous abaisserez vos coûts tout en obtenant des résultats fiables pour votre entreprise, vos auditeurs et vos organismes de régulation. Parler à un expert Voir les données Coût Pega = un tarif forfaitaire par dossier (à titre indicatif, par défaut : 0,88 $/dossier ; sur la base d'un contrat de 3 ans à environ 1 million de dossiers par an ; à adapter en fonction de votre contrat). Les tokens sont inclus dans les modèles gérés par Pega ; le prix reste donc le même, quel que soit le nombre d'étapes. Coût de l'IA native = Σ(étape i)[2 000 + i × croissance du contexte] tokens d'entrée + sortie à chaque étape, tarif selon Claude Sonnet : 2,59 € / million d'entrées · 12,95 € / million de sorties. Tous les paramètres sont modifiables en mode avancé. À titre indicatif seulement ; il ne s'agit pas d'une liste de prix. Raisonnement répété au fil du temps Pourquoi les coûts
d'orchestration de l'IA native augmentent de manière exponentielle. Les coûts de réflexion de l'orchestration augmentent à chaque étape – et s'accélèrent à mesure que le contexte se développe. L'approche déterministe de Pega en matière de développement et d'orchestration des workflows ne génère pas de tels coûts, ce qui permet de réaliser des économies considérables sur le long terme. Coût cumulé par exécution de workflow - étape par étape Le coût de l'IA facturé à l'usage augmente à chaque étape (montant indiqué avant remises de mise en cache). Le prix de Pega reste forfaitaire par dossier. Pega : forfait par dossier (tokens inclus) IA native (raisonnement répété à chaque étape) Étape Pega (agents ciblés) Orchestré par LLM Méthode de calcul - hypothèses et méthodologie Modèle complet - hypothèses, calculs des tokens et méthodologie de formule Toutes les valeurs reflètent les données actuellement entrées dans le calculateur. Le calcul s’actualise automatiquement dès que vous modifiez les paramètres ci-dessus. Télécharger le fichier CSV Imprimer / Enregistrer le PDF Hypothèses de départ Résultats calculés Comparaison par exécution. Multipliez par le volume mensuel pour obtenir le coût total. Méthodologie de la formule Remplissez le calculateur ci-dessus et cliquez sur « Afficher mes économies annuelles » pour voir votre estimation. Les tarifs des tokens proviennent de la documentation de l'API du fournisseur, datée d'avril 2026, et reflètent le côté IA native facturé à l'usage que le modèle de Pega permet d'éviter (Claude Sonnet : 2,59 € / million d'entrées · 12,95 € / million de sorties). Le coût de l’orchestration de l’IA native modélise le contexte accumulé comme une série arithmétique, où l'évolution se fait de manière quadratique avec la longueur du workflow. Les prix des tokens correspondent aux tarifs catalogue avant remises pour mise en cache des prompts ou par lots (la mise en cache peut réduire le coût des entrées avec répétition du contexte jusqu’à environ 90 %), et le chiffre relatif à l’IA native correspond uniquement à la dépense brute en tokens, hors coûts liés à la plateforme, à l’ingénierie, à la gouvernance et aux opérations également supportés par le client. Le coût de Pega correspond à un prix forfaitaire par dossier (à titre indicatif, 0,88 $ par dossier ; sur la base d'un contrat de 3 ans à environ 1 million de dossiers par an), les tokens étant inclus dans les modèles gérés par Pega. Toutes les hypothèses sont modifiables. À titre indicatif uniquement ; il ne s'agit pas d'une liste de prix Pega.
Ce calculateur de retour sur investissement fournit uniquement des estimations et a pour but de vous aider à explorer les résultats potentiels sur la base d'informations types. Ces calculs reposent sur des hypothèses et des moyennes qui peuvent différer significativement de votre expérience réelle. Les résultats ne sauraient se substituer à une analyse professionnelle, et Pega ne donne aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, l'exhaustivité ou la fiabilité des résultats obtenus. Les performances/coûts passés ou estimés ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs. Qu'est-ce qu’un « workflow » ?
Il s'agit d'un processus entièrement géré par votre IA : un dossier de service client, une demande de prêt, une demande d'onboarding, ou la revue d’une réclamation.
Estimation rapide : si votre équipe traite environ 200 dossiers par jour, cela représente environ 4 000 par mois. Nombre total d'étapes du début à la fin
Chaque action du workflow compte : consultations de données, décisions, mises à jour de statut, attentes asynchrones et appels aux agents IA. Dans un système d’IA native, l'orchestrateur lit à nouveau l'historique complet à chacune de ces étapes.
Fourchette type : Processus simple ≈ 10–20 · Dossier d'entreprise ≈ 30–60 Étapes nécessitant un jugement de l'IA
Sur l'ensemble des étapes de votre workflow, combien nécessitent réellement un LLM : classification, analyse de documents, rédaction, prise de décision ? Les autres sont gérées de manière déterministe par Pega, pour un coût en tokens quasi nul.
Guide rapide : généralement 20 à 40 % du nombre total d'étapes · Un workflow de 40 étapes peut comporter 10 à 15 véritables étapes agentiques Qu’est-ce qu’une « étape d'agent IA » ? Le nombre d'étapes de votre workflow où un LLM est réellement appelé (décisions, classifications, rédaction). Les étapes ne faisant pas appel à l'IA, telles que les recherches dans la base de données ou les vérifications de règles, ne sont pas prises en compte.
Conseil : si 28 des 40 étapes de votre workflow impliquent un raisonnement de l'IA, indiquez 28. Nombre total d'étapes / Nombre d'étapes agentiques La durée totale de votre workflow, du début à la fin, y compris les étapes hors IA, telles que la récupération de données, l'évaluation des règles et les appels système.
Exemple : un workflow de sinistre peut compter 40 étapes au total, mais seules 28 d'entre elles font appel à un LLM. Combien de dossiers par mois ? Le nombre total d'exécutions de ce workflow au cours d'un mois, tous utilisateurs ou clients confondus.
Estimation rapide : 200 dossiers/jour × 22 jours ouvrés ≈ 4 400/mois. Nombre de tokens d'entrée par appel d'agent Pega Le nombre de tokens envoyés au modèle pour chaque étape ciblée de l'agent Pega. Comme Pega définit le contexte avant l'exécution, celui-ci reste court et figé. Généralement, il ne contient que le prompt de la tâche et les données pertinentes.
Fourchette type : 500 - 3 000 tokens par appel. Tokens de sortie par appel d'agent Pega Le nombre de tokens que le modèle renvoie pour chaque étape agentique ciblée. Les résultats structurés de Pega sont concis : généralement une classification, une brève décision ou un blob JSON structuré.
Fourchette type : 100 - 800 tokens par appel. Pourquoi le contexte augmente ? Dans les workflows orchestrés par les LLM, l'historique des conversations avec le modèle s'enrichit à chaque étape : chaque action antérieure, chaque résultat de l'outil et chaque réponse y sont ajoutés. C'est ce qui fait que les coûts s'accumulent.
Exemple : si chaque étape ajoute environ 2 000 tokens d'historique, à l'étape 20, vous envoyez 40 000 tokens rien que pour le contexte. Nombre de tokens de sortie par étape LLM Combien de tokens sont générés par le LLM en réponse à chaque étape d'orchestration. Ce chiffre reste relativement stable à chaque étape, mais chacune de ces étapes a un coût. À l’inverse, avec Pega, seules les étapes agentiques impliquent un coût.
Fourchette type : 200 - 1 500 tokens par étape. Qu’est-ce que le tarif du token d'entrée ? C'est le montant payé par million de tokens envoyés au modèle (vos prompts, votre contexte, vos données). Les tokens d'entrée sont toujours moins chers que les tokens de sortie.
Tarifs de référence (avril 2026) : GPT-4o ~2,15 € · Claude Sonnet ~2,58 € · Claude Opus ~12,92 € · Haiku ~0,22 € - pour 1 million de tokens. Qu'est-ce que le tarif du token de sortie ? C'est le montant payé pour chaque million de tokens générés par le modèle en réponse. Les tokens de sortie coûtent 3 à 5 fois plus cher que les tokens d’entrée, car la génération de texte nécessite plus de ressources de calcul.
Tarif de référence (avril 2026) : GPT-4o ~8,61 € · Claude Sonnet ~12,92 € · Claude Opus ~64,61 € · Haiku ~1,08 € - pour 1 million de tokens. Tarif de l'IA agentique Pega par dossierUn tarif forfaitaire unique par dossier qui couvre l'orchestration, le routage, les pistes d'audit, la gouvernance et la fonctionnalité GenAI, avec des tokens inclus pour les modèles gérés par Pega. Ce montant ne varie pas en fonction du nombre d'étapes.
Le tarif par défaut de 0,76 $/dossier est donné à titre indicatif et repose sur l'hypothèse d'un contrat de 3 ans à environ 1 million de dossiers par an. À adapter en fonction de votre contrat. Opérations départementales 10 000 dossiers/mois · case management complexe · 40 étapes au total · 28 étapes agentiques Entreprise 100 000 dossiers/mois · orchestration multisystème · 50 étapes au total · 30 étapes agentiques Volumes à grande échelle 300 000 dossiers/mois · traitement automatisé à grande échelle · 60 étapes au total · 35 étapes agentiques PARAMÈTRE VOTRE VALEUR NOTES WORKFLOW TARIF DES TOKENS PAR APPEL D'AGENT (ÉTAPES CIBLÉES PEGA) ORCHESTRATION LLM (IA NATIVE, PAR ÉTAPE) Étapes d'agent IA Nombre total d'étapes de workflow Volume mensuel Tarif du token d'entrée Tarif du token de sortie Prix de l'IA agentique Pega / dossier Tokens d'entrée / appel Tokens de sortie / appel Développement du contexte / étape Tokens de sortie / étape Étapes où un LLM est vraiment invoqué (Pega uniquement) Toutes les étapes de bout en bout. Ré-inférence de l'IA native à chaque étape Coût évoluant de manière linéaire pour les deux architectures Claude Sonnet environ 2,59 € · GPT-4o environ 2,19 € · Opus environ 12,95 € Généralement 5 fois le prix d'entrée Mise en cache des prompts (IA native) Activée Désactivée Lorsqu'elle est activée, le contexte d'orchestration répété est facturé à environ 10 % (lecture du cache). Pega n'est pas concerné : tarif forfaitaire par dossier. Forfait tout compris : orchestration, gouvernance, audit, GenAI. 0,76 €/dossier à titre indicatif (contrat de 3 ans, environ 1 million de dossiers/an) ; à adapter en fonction de votre contrat Prompt système + données de dossier limitées à cette étape uniquement Résultat structuré, classification ou décision succincte Levier clé : l'historique associé s'agrandit de manière exponentielle. Estimation prudente à 2 000 ; la plupart des frameworks se situent souvent entre 4 000 et 8 000 Raisonnement intermédiaire + décision d'étape suivante par appel de l'agent maître MÉTRIQUE PEGA
(DÉTERMINISTE + AGENTS) IA NATIVE
(RAISONNEMENT RÉPÉTÉ À CHAQUE ÉTAPE) ÉCONOMIES AVEC PEGA Tokens d'entrée / exécution Tokens de sortie / exécution Total de tokens / exécution Coût des tokens / exécution Prix Pega / dossier (forfaitaire) Coût global / exécution Coût mensuel Coût annuel Coefficient de coût coût inférieur Coût Pega par exécution = Prix de l'IA agentique Pega par dossier (forfaitaire)
par défaut 0,88 $ / dossier, indépendamment des étapes Prix Pega par dossier. Un tarif forfaitaire unique couvre l'orchestration, le case management, la piste d'audit, la gouvernance, la conformité et la fonctionnalité GenAI, quelle que soit la complexité du workflow. Dans les modèles gérés par Pega, les tokens sont inclus ; le prix reste donc inchangé même si les agents effectuent davantage d'étapes. (Le tarif de 0,88 $ par dossier est donné à titre indicatif ; il repose sur un contrat de 3 ans à raison d'environ 1 million de dossiers par an ; à adapter en fonction de votre contrat.) Tokens d'entrée d'orchestration de l'IA native par exécution = Σ (étape i = 0 à N−1) [ 2 000 + i × ContextGrowthPerStep ]
= N × 2 000 + ContextGrowth × N × (N−1) / 2 Il s'agit d'une suite arithmétique. Le terme N×(N−1)/2 fait grimper le coût de manière quadratique, et non linéaire, en fonction de la longueur du workflow. Un workflow deux fois plus long coûte environ quatre fois plus cher à orchestrer. À l'étape 20, l'agent maître lit à nouveau l’ensemble des étapes 1 à 19 rien que pour déterminer en quoi doit consister l'étape 20. Coût total de l’IA native par exécution = (Tokens d’entrée d’orchestrateur / 1M × Tarif d’entrée)
+ (étapes totales × Tokens de sortie par étape / 1M × Tarif de sortie)
+ mêmes coûts d’agents ciblés que pour Pega La couche d'orchestration représente un surcoût qui s'ajoute aux appels d'agents communs aux deux architectures. L'écart se creuse à chaque étape ajoutée au workflow. étapes tokens dossiers dossier