現在、多くのメーカーは、革新のための予算のうち20%以上をレガシーシステムのメンテナンスに費やしています。これは本来、変革を加速するための財源となるべきものです。McKinseyの調査によると、CIOの30%は、予算がイノベーションの推進ではなく、既存のテクノロジーの既存テクノロジーの維持・修繕に費やされていると回答しています。
競合他社がAI主導の予測型メンテナンスやサプライチェーンのリアルタイムオーケストレーションに投資する中で、一部のメーカーはレガシーシステムの維持に同等のコストを費やしています。レガシーシステムのモダナイゼーションが、ミッションクリティカルである理由はここにあります。このような非効率性は日常業務にも表れています。保証の請求の処理は数時間で終わらず、数日もかかることや、注文サイクルが顧客の希望どおりに行われていないこと、アプリケーションの連係が不十分なため品質管理の改善がうまく進んでいないこと、サプライチェーンのシステムが最新のERPプラットフォームと通信できないことなど、例を挙げればきりがありません。これらは単に非効率なだけでなく、競争力を妨げる戦略的負債でもあります。
3つの要因が重なり合い、かつてないほどの緊急性を生み出している
メーカーは現在、同時多発的な混乱に直面しています。四半期ごとに競争力を失うという事態を回避するには、早急な変化が求められます。
- 自動運転およびEVへの移行：完全電気自動車への移行には、全く異なるコンポーネントエコシステムに対応できる、サプライチェーンの変革、新しい品質管理アプローチ、保証システムの再設計が必要です。自動運転車は、現実のものとなりつつあり、研究開発、新しい技術パートナーシップ、販売後のカスタマーサービスにおいて、商機と新たな課題をもたらしています。
- サプライチェーンにかかる圧力の増大：サプライチェーンの大きな混乱は数年間続いており、現在、回復力と適応力を備えたネットワークの重要性が増しています。主要なサプライヤーに問題が発生した場合、既存のシステムでは、すばやく代替手段を見つけ、生産ルートを数時間で変更することは可能でしょうか。リアルタイムの可視性やサプライヤーの速やかな変更機能のないレガシーシステムは、もはや非効率なだけでなく、俊敏性の妨げにもなります。メーカーが市場の変動に迅速かつ正確に対応するには、レガシーシステムのモダナイゼーションが必要です。
- インダストリー4.0革命の加速：業務システムのモダナイゼーションは、もはや企業にとって必須事項です。既存のシステムがAI、IoTセンサー、デジタルツイン、リアルタイムアナリティクスに対応していない場合、これらのテクノロジーを既に活用している競合他社に遅れを取ることになります。競争力とは、レガシーシステムのモダナイゼーションを進め、業務のあらゆる面で意思決定をよりスマートかつ迅速にすることです。
処理時間を日単位から分単位へ：あるメーカーが5,300万ドルを節約した方法
車両に何らかの問題が発生したときに、最初の報告と同時にエンジニアやディーラーの技術者に正確な情報が共有された場合と、報告されてから数日後に、担当者数人を経てから情報が伝わった場合では、どのような違いが生まれるでしょうか。
北米のある大手自動車メーカーは、前者の方法で処理速度を400%向上させ、年間5,300万ドルを節約しました。
「問題を把握するまでの期間が短ければ短いほど、生産性の悪化を防ぐことができます。毎日これを改善することで、数日分の生産性向上も期待できます。当社の新しいシステムでは、サービスステーションで問題が報告された時点で、エンジニア、ディーラー、技術者、問題を抱えた車両を瞬時に連結できるようになりました」
このプロセスはサービス業務を再設計し、事後的な保証処理から事前の問題解決へとシフトすることで、コストがかかる部門を競争上の強みに変えました。
スマートなモダナイゼーション：小規模から始め、推進力を高める
レガシーシステムのモダナイゼーションの必要性は明確ですが、それに圧倒される必要はありません。実行しやすいアプローチが存在します。すべてを一度に変革しようと思わないことが肝心です。ビジネス価値の低いアプリケーションから始め、実装と展開のプロセスをテストします。
ビジネス価値が低いアプリケーションから始める理由は、重大な業務リスクなく、学習できるからです。移行アプローチをテストし、統合パターンを検証し、チームのトレーニングを行います。問題が発生しても基幹業務に支障をきたさないところでプロセスを改善できます。
アプローチの有効性が実証されたら、レガシーテクノロジーのパイプラインを構築し、システムをアップデートします。ビジネス価値、技術的な複雑性、戦略的影響に基づいて優先順位を設定します。モダナイゼーションを実施するごとに学習を積み重ね、次のデプロイの改善につなげていきます。
この段階的アプローチの利点：
- リスクの低減 – 重要性の低いシステムを先にテストして調整します。
- 迅速な価値創出 – 多層に及ぶ大規模で複雑なアプリケーションと格闘することなく、数週間で成果を実現できます。
- 搭載済みの学習機能 – デプロイのたびに教訓を得ることで、次のデプロイをよりスムーズに行えます。
- 継続的改善 – アップデートされたインフラに各アプリケーションを移行することで、チームの能力が向上します。
- 推進力の持続 – 小さな成功を重ねていくことで、組織全体の自信となり、より幅広い変化に対応できるようになります。
最大の利益を得るのは、大規模で複雑なデジタル変革に挑んでいるメーカーではなく、レガシーシステムのモダナイゼーションに向け、時間をかけて段階的な改善を進める、統制のとれたパイプラインベースのアプローチを実行しているメーカーです。
Pegaがこのアプローチを可能にする方法
Pegaのアプローチは、この段階的戦略に完全に一致しています。Pega Blueprint™は、AIを活用してレガシー資産を分析し、最新のアプリケーションを自動的に生成します。これにより、単に古いワークフローを新しい環境に作り直すのでなく、ベストプラクティスを適用してプロセスを刷新します。
プラットフォームの統合機能により、新しいアプリケーションとその他のレガシーシステムがシームレスに連係するため、広範な技術エコシステムを中断せずに、一度に1つのアプリケーションからレガシーシステムの刷新を図ることができます。従来の開発プロセスではデプロイに数か月かかりましたが、新しい機能は数週間でデプロイできます。
このアプローチで迅速に変化を推し進めることができれば、最新技術に追いつくだけでなく、競争力を高め、継続的なデジタル変革の基盤を築くこともできます。
どこから始めるか
最大の利益を得るのは、条件を完全にしようと考えるメーカーではなく、低リスクのアプリケーションから始め、小さな成功を重ねていくメーカーです。Pega Blueprint™を活用して、最短で成果を得られるレガシーアプリケーションを特定してください。
AIが様々な業界でレガシーシステムのモダナイゼーションを推進している方法については、以下で詳細をご覧ください。