
Comprométase con empatía. Adáptese al instante.
Seguirle el ritmo a un mercado cambiante no tiene que ser complicado. Con ayuda de Pega, puede personalizar ampliamente cada interacción para mantenerse oportuno y relevante, independientemente de lo que ocurra después.
Cómo lo hacemos
Un solo hub de decisiones con potencial ilimitado

Prepárese para un mundo de movimiento rápido
Los mercados cambian. Los sentimientos cambian. Los canales evolucionan. Utilice nuestro hub de decisiones unificado y sin interrupciones para implementar nuevas estrategias al instante y en todas partes.

Retenga a sus clientes de forma proactiva
Detecte tempranamente las señales de rotación y, a continuación, realice ofertas personalizadas y atractivas que creen lealtad a largo plazo.

Logre que las ventas sean más empáticas
Logre el tono correcto durante los tiempos difíciles solo ofreciéndoles a los clientes lo que necesitan exactamente, en el momento en que lo necesitan.

Solución destacada
Pega Customer Decision HubToma de decisiones en tiempo real para experiencias impecables
A diferencia de otras herramientas que dependen de segmentos y lotes, la IA de Pega lee miles de millones de señales de clientes y toma decisiones en menos de un segundo.

Historia de éxito de clientes
Commonwealth Bank of AustraliaEl banco más grande de Australia está creando relaciones más profundas y más personalizadas con sus 10 millones de clientes.

Informes de analistas
El líder en compromiso del cliente
Descubra por qué Pega recibió la calificación más alta en The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, primer trimestre de 2019.
¿489 % de ROI? Es posible. Conozca los hallazgos de Forrester en el estudio Total Economic Impact (TEI) de la implementación de Pega Customer Decision Hub.

En lugar de la toma de decisiones centralizada, el banco envía campañas segmentadas, por lo que Marco recibe diferentes ofertas en los canales desde cada línea de negocios. Incluso puede ver ofertas que ya rechazó.

Gracias a la tecnología de Pega, el banco supervisa las interacciones de los clientes y predice momentos de necesidad antes de que ocurran.

La clave aquí es el contexto. La IA de Pega analiza el comportamiento de Marco y recomienda la mejor acción siguiente del banco. El modelado de propensión identifica la oferta específica que Marco tiene más posibilidades de aceptar.