KI-Ambitionen brauchen keine unerwarteten Kosten
Mit Pega sind Ergebnisse vorhersehbar, genau so wie die Kosten – ohne Token-basierte Preisgestaltung.
Zahlen Sie für Ergebnisse, nicht für Nacharbeit.
Andere Plattformen berechnen jedes Mal, wenn ihre KI nachdenkt und sie dies einmal oder sogar öfter wiederholen muss – die Pega-Plattform kennt bereits die Antwort.
Warum für KI zahlen, nur um dann mit unerwarteten Folgen zu kämpfen?
LLM-Anbieter haben Unternehmen mit günstigen Experimenten durch pauschale Abonnements an sich gebunden, bei denen Token kostenlos erschienen. Jetzt aber stapeln sich die Token-Kosten, während Unternehmen während Ihres Wachstums mit unvorhersehbaren Ergebnissen kämpfen.
Die versteckten Kosten Token-basierter KI
Unvorhersehbare Kosten
Wenn Sie mit Token-basierter Preisgestaltung arbeiten, kostet jede Anfrage einen anderen Betrag. Mit wachsendem Verbrauch wird die Variabilität die Ausgaben schwerer vorhersagbar machen.
Skalierungsprobleme
Mehr Workflows bedeuten mehr Verarbeitung hinter jeder Interaktion. Die Kosten steigen mit der Komplexität, was die Akzeptanz und Ihre Skalierungsfähigkeit verlangsamt.
Kein klarer Weg zum ROI
Wert ist unmöglich zu beweisen, wenn Kosten an der Nutzung und nicht an Ergebnisse gebunden sind. Mehr Nutzung bedeutet selten bessere, effizientere Erträge.
Die meisten KI-Orchestrierungen verlassen sich auf LLMs für die Workflow-Verwaltung zur Laufzeit. Jeder Schritt erfordert Inferenzen, um den Kontext zu interpretieren und den nächsten Schritt zu wählen – selbst wenn die Logik gleich bleibt. Mit zunehmendem Workflow-Umfang führen wiederholte Inferenzvorgänge zu höherem Token-Verbrauch und steigenden Kosten.
In der Pega-Plattform führt eine deterministische Orchestrierung den Workflow aus und ruft dabei KI-Agenten auf beliebigen Plattformen auf, um bestimmte Aufgaben auszuführen, wie die Bearbeitung von Dokumenten, die Durchführung von Recherchen oder die Erstellung von Inhalten. Die Logik wird einmalig in der Designphase festgelegt. Workflows werden jedes Mal effizient ausgeführt.
Der grundlegende Unterschied mit der KI von Pega
Mit einer auf Vorhersehbarkeit ausgelegten Architektur ist ein effizienter KI-Betrieb kein Problem mehr.
Volle Kontrolle über die KI-Ausführung
Koordinieren Sie KI und Workflows strukturiert und nicht improvisiert. Pega definiert die Ausführung im Voraus, damit Kosten und Ergebnisse kontrollierbar bleiben.
Konsistenz bei jeder Interaktion
Führen Sie KI innerhalb gesteuerter Workflows aus, wo die Logik einmal definiert und dann wiederverwendet wird. Anstatt jeden Schritt neu zu verarbeiten, beseitigt Pega unnötige Berechnungen und Kosten bleiben so vorhersehbar.
Grundlegende Struktur,
sichere Skalierung
Pega hilft Ihnen, KI-Systeme von Anfang an so zu entwickeln, dass Kosten und Größe immer im Blick bleiben. So bleiben Produktionsabläufe effizient, vorhersehbar und deutlich kosteneffektiver.
Hier können Sie das konkret berechnen.
Probieren Sie den KI-Token-Rechner aus, um potenzielle Kostensteigerungen einzuschätzen, und sehen Sie, wie Pega Ihr Budget schont.