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Vos ambitions liées à l'IA ne devraient pas s'accompagner d'une facture imprévisible

Avec Pega, les résultats atteints sont prévisibles, tout comme la facture. Pas de tarification à base de tokens.

Graphic art depicting AI tokens

Payez pour les résultats obtenus, pas pour le travail à refaire.

Les autres plateformes facturent à chaque fois que leur IA réfléchit, relance sa réflexion, puis réfléchit à nouveau. La nôtre connaît déjà la réponse.

Calculer votre dépense en tokens
Graphic art showing a chart graph of the costs of AI

Pourquoi payer pour que l’IA recommence les mêmes réflexions ?

Les fournisseurs de LLM ont séduit les entreprises en leur proposant des abonnements forfaitaires peu coûteux, qui donnaient l'impression que les tokens étaient gratuits. Aujourd'hui, les coûts des tokens s'accumulent alors que les entreprises doivent faire face à des résultats imprévisibles, au moment même où elles tentent un déploiement à plus grande échelle.

Le coût caché de l'IA à base de tokens

Icon of a dollar sign

Des coûts imprévisibles

Avec une tarification basée sur les tokens, chaque requête a un coût différent. À mesure que l'usage augmente, cette variabilité rend les dépenses plus difficiles à anticiper.

Icon of branching workflows

Difficultés de mise à l'échelle

Plus il y a de workflows, plus le traitement nécessaire à chaque interaction est important. Les coûts augmentent avec la complexité, ce qui ralentit l'adoption et la scalabilité.

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Retour sur investissement incertain

Tant que le coût est lié à l'usage et non aux résultats, il est impossible de démontrer la valeur ajoutée. Et une utilisation plus intensive n'est pas forcément synonyme de plus de rentabilité ou d’efficacité.

Agents incontrôlés
Quand les coûts s'accumulent

La plupart des systèmes d'orchestration de l'IA s'appuient sur des grands modèles de langage (LLM) pour gérer les workflows lors de l'exécution. Chaque étape nécessite une inférence pour interpréter le contexte et déterminer la suite, même si la logique reste la même. À mesure que les workflows se développent, les inférences répétées entraînent une augmentation de la consommation de tokens et des coûts.

L'approche prévisible de Pega
Efficacité et prévisibilité dès la conception

Avec la plateforme Pega, le workflow est exécuté selon une orchestration déterministe, en faisant appel aux agents IA de n'importe quelle plateforme pour effectuer des tâches spécifiques, telles que le traitement de documents, la recherche d'informations ou la synthèse de contenu. La logique est définie une seule fois lors de la conception. Les workflows s’exécutent efficacement, à chaque fois.

Comment l'IA de Pega se différencie

Il est facile d'exploiter efficacement l'IA dès qu’on dispose d’une architecture conçue pour une prévisibilité totale.

Exécution gouvernée de l’IA

Contrôlez la manière dont l'IA fonctionne, pas seulement ce qu'elle fait

Coordonnez l'IA et les workflows de manière structurée, sans improviser. Pega définit l’exécution en amont, afin de maîtriser les coûts et les résultats.

Stock image of a woman working on a computer
Workflows reproductibles

Assurez la cohérence dans chaque interaction

Exécutez l'IA dans le cadre de workflows gouvernés, où la logique est définie une seule fois puis réutilisée. Au lieu de traiter à nouveau chaque étape, Pega réduit les calculs superflus et maîtrise ainsi les coûts.

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IA prévisible à grande échelle

Commencez par une structure.
Passez à l’échelle en toute confiance.

Pega vous aide à concevoir dès le départ des systèmes d'IA en anticipant les coûts et l'évolutivité. Les cycles de production restent ainsi efficaces, prévisibles et bien plus rentables.

Stock image of two coworkers together on a computer
L'IA continue-t-elle de réfléchir à vos frais ?
Calculons combien cela vous coûte.

Essayez notre calculateur de tokens d'IA pour estimer l'évolution de vos coûts ; et découvrez la différence avec Pega.

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