世界中のあらゆる業界で大小さまざまな組織が結束し、短期間での変革、業務の簡素化、システムのノイズの排除、基幹業務への集中という共通の目標を達成しようとしています。その目標達成を妨げているレガシーテクノロジーの刷新を目指しています。
ただし、これは簡単なことではありません。レガシーシステムは長い間、非常に難しい問題でした。企業は重要な業務でレガシーシステムに依存していますが、レガシーシステム自体とそこで使われている古いテクノロジーにも束縛されています。車両が故障した場合に、走行を止めずに、動力をガソリンから電気に変えることができないのと同様です。
そのような状況では、問題を先送りにし、既存のシステムやプロセスを使い続けようと思うかもしれません。ビジネスアプリケーションを実行するメインフレームは、老朽化はしていますが、まだなんとか使える状態です。これは誤った方法といえますが、その理由は2つあります。
- レガシーシステムは永久に使い続けられるわけではなく、老朽化が進むにつれて機能は低下していきます。維持にはコストと時間がかかり、機能不全はミッションクリティカルなリスクをもたらします。
- 新しいテクノロジーでは、さらに高度で回復力のある基盤が求められます。たとえば、旧来型のプラットフォームでは、AIと自動化のメリットを十分に活用することができません。
ただし、企業はこれまで、レガシートランスフォーメーションプロジェクトを常に実現できたわけではありませんでした。IT部門には業務をこなすのに必要なリソースや時間がなく、業務部門は速効的なソリューションを求めているため、このようなプロジェクトは約70%が道半ばで頓挫しています。その結果、改良された新型システムへの移行、レガシーシステムの置き換え、これらの目標を達成するためにモダナイゼーションを進めようとする意欲のすべてを失います。
少なくとも、今まではそのような状況でした。
現在、生成AIは、かつてない速度、効率、包括性で、レガシートランスフォーメーションジャーニーを前進させています。
レガシーシステムとは、時代遅れのテクノロジーインフラですが、それにもかかわらず組織はメンテナンスを続けています。旧来型のハードウェア、ソフトウェアアプリケーション、プログラミング言語を含むこれらのシステムは、企業にとって大きな問題となっています。
ForresterとMongoDBの調査によると、調査対象のCTOの60%が、最新のアプリケーションにとってレガシーテクノロジースタックはコストがかかり過ぎ、不適切であると回答しています。セキュリティの脆弱性は、もう1つの重大な懸念事項です。レガシーシステムの脆弱性を狙った2017年のWannaCry攻撃はその典型であり、この攻撃は、150か国20万台以上のコンピュータに影響を与えました。さらに、最新のクラウドサービスやモバイルアプリケーションとの統合には限界があり、運用上のボトルネックとなっている一方で、メンテナンスの専門的資格を持つ人材の不足も懸念材料となっています。
レガシートランスフォーメーションの複雑さは、複数の要因が相関していることに起因しています。レガシーシステムは、複雑な依存関係の網を形成していることが多いため、1つのコンポーネントを変更すると、組織全体に予期しない波及効果を引き起こすおそれがあります。レガシーアプリケーションと結びついたビジネスロジックは、発見や複製が困難なため、検出や実行のプロセスにさらに時間がかかります。
過去のデータは、最新のシステムに簡単には変換できない古い形式で存在することが多いため、データ移行でのもう1つの大きなハードルになります。こうした技術的課題は、変化への抵抗やリソースの制約など、人的要因によって引き起こされるケースも多く見られます。多くのレガシートランスフォーメーションのプロジェクトでは、元のアプリケーションやシステムが残り、完全に置き換えるわけではありません。
現在、状況は変わってきているでしょうか。
レガシーシステムは今でも俊敏性、イノベーション、進歩を妨げる足かせとなっていますが、AIを活用することで、レガシーシステムの置き換えや刷新は、格段に実行しやすくなりました。
AIが働き方に革命を起こすだろうという議論の中で、プロセストランスフォーメーションに対するAIの影響は見過ごされてきました。しかし、このような機能は、今日の組織にとって最も効果的な応用になる可能性があります。AIは、要件の収集、データの取り込み、プロセス設計の反復、さらにはデータ移行などの作業を簡素化、自動化、高速化することで、レガシートランスフォーメーションに革命をもたらします。
AI活用のトランスフォーメーションのための新しいプロセスが企業にもたらすものは、以下のとおりです。
- アプリケーションとワークフローの再設計により、中断したプロセスをほぼ即時に修正 = 短期的な成功
- レガシーシステムの置き換えに向けた方法を示し、維持費の削減、キャパシティの拡大、レジリエンスの向上を実現 = 長期的に持続するエクセレンス
- あらゆる組織がレガシーシステムやアプリケーションの刷新を目指しており、頓挫する組織、数十年後に達成する組織、AI主導のアプローチを使ってすばやく成功する組織などに分かれる = 競争優位性
- 将来的な展望：最大の成果を達成するために最新の基盤が必要なエージェント型AIと自動化ツールへの可能性を開く = 自律型企業への大転換
レガシーシステムからプロセス、ワークフロー、アプリケーションを移行すると、レガシーシステムを置き換え、クラウドに移行することができます。メインフレームからクラウドネイティブな環境へのデータの移行は、生成AIを活用することで、かつてないほど簡単になりました。生成AIでは、古い構造、オブジェクト、フィールドを自動生成された仮想化レイヤーにマッピングし、ワークフローを改善できます。
生成AIはクラウド移行と変革におけるゲームチェンジャーとなります。これまで、データの効率化やリファクタリングは巨大な障害となっており、IT部門のリソースを大量に消費していました。オンプレミスのレガシー構造からプロセスデータを分離することは、相互に依存するルールやロジックが絡み合ったモノリシックなビジネス基盤を、カスタマージャーニーを中心とした合理化されたプラットフォーム指向の構造に進化させることを意味します。
Pegaは、真のエンタープライズDXカンパニーです。当社は、レガシーシステムを刷新し、カスタマージャーニーを自動化し、あらゆる顧客インタラクションをパーソナライズすることで、組織が自律型企業へと進化できるよう支援します。
Pega GenAIを活用すれば、コストもコミットメントもなく、ワークフローアプリケーションをわずか数分で再設計できます。詳しくは、www.pega.com/ja/blueprintをご覧ください。