エージェント型エンジニアリングに関するCIOガイド

信頼性を損なうことなく、AIのスピードでエンタープライズアプリを構築します。このホワイトペーパーでは、多くの組織で、AI生成コードが隠れたコスト、新たなセキュリティリスク、および長期にわたるメンテナンスの負担を、元のビジネスケースには含まれていないことを発見しつつある理由を説明します。

AIがソフトウェアデリバリーを加速させるにつれ、企業はコスト、信頼性、セキュリティ、ガバナンスに関するより困難な問題に直面しています。課題は、AIを開発の一部にすべきかどうかではなく、開発されたものをいかに信頼し、保守し、拡張できるかということです。

成功する企業は、コード生成件数が最も多い企業ではなくなります。企業は、長期にわたり信頼性、監査可能性、持続可能性を維持するシステムを構築することになるでしょう。このホワイトペーパーは、ITリーダーを支援します：

• AI生成コードの実際のコストと技術的負債の影響の増大を理解する
• AI支援開発によりもたらされるセキュリティと信頼性のリスクを軽減
• AI生成アプリケーションと意思決定の可視性とガバナンスを改善
• アプリケーションの保守と監査を容易にするモデルファーストのアーキテクチャを採用
• コントロール、コンプライアンス、長期的なROIを犠牲にすることなく、AIの生産性向上を実現