
Gestire le relazioni con la necessaria empatia. Adattati subito.
Tenere il passo con l'evoluzione del mercato non deve essere complicato. Con Pega, puoi personalizzare al massimo ogni interazione per essere pertinente e tempestivo, a prescindere da cosa accadrà in futuro.
Ci pensiamo noi
Un singolo hub decisionale con un potenziale infinito

Pianifica l'attività per un mondo veloce
I mercati evolvono. I sentimenti cambiano. I canali crescono. Usa il nostro decision hub unificato e sempre disponibile per distribuire subito nuove strategie, ovunque.

Fidelizza i clienti in modo proattivo
Rileva subito i segnali di abbandono e proponi offerte accattivanti e personalizzate che creano fedeltà a lungo termine.

Aggiungi un tocco di umanità alla vendita
Usa il tono giusto in tempi difficili, offrendo ai clienti solo ciò di cui hanno bisogno nel momento giusto.

Soluzione in primo piano
Pega Customer Decision HubDecisioni in tempo reale per esperienze fluide
Diversamente dagli altri strumenti che si basano sulla segmentazione e sulla suddivisione in gruppi, l'IA di Pega interpreta miliardi di segnali dei clienti e prende decisioni in meno di un secondo.

Video
Conversazioni personalizzate in tempo reale, su larga scalaTra le banche più importanti del mondo, Wells Fargo interagisce con 70 milioni di clienti cinque miliardi di volte al mese.
Scopri come
Report di analisti
Il leader nel coinvolgimento dei clienti
Pega nominata Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, T2 del 2022.
Richiedi il reportROI del 489%? È possibile. Vedi i risultati di Forrester nel Total Economic Impact™ (TEI) di Pega Customer Decision Hub.
Vedi i risultati
Invece di decidere in modo centralizzato, la banca invia campagne segmentate, in questo modo Marco riceve offerte diverse su vari canali da ogni unità aziendale. Vede addirittura le offerte che ha già rifiutato.

Con la tecnologia Pega, la banca può monitorare le interazioni dei clienti e prevedere il momento di necessità.

Il contesto è la chiave di volta. L'IA di Pega analizza il comportamento di Marco e consiglia alla banca la decisione migliore da prendere. I modelli di propensione identificano l'offerta specifica che Marco potrebbe accettare con maggiore probabilità.