El costo oculto de la IA no está en el modelo, sino en cómo se ejecuta

Los costos de la IA no provienen de lo que construyes, sino de la frecuencia con la que tienes que seguir adaptándola. Este informe revela por qué la mayoría de las iniciativas de IA tienen dificultades para generar un retorno de la inversión, y por qué la verdadera limitación no es la capacidad del modelo, sino la forma en que se estructura, se ejecuta y se escala la IA .

A medida que la IA se integra en la producción, los costes se multiplican, los resultados varían y los sistemas se vuelven más difíciles de controlar. La mayoría de las soluciones se diseñaron para experimentar, no para funcionar, lo que obliga a las organizaciones a pagar continuamente por un trabajo que debería haberse definido de antemano.

Si la IA va a gestionar el negocio, debe diseñarse para funcionar de forma eficiente, predecible y a gran escala.

Este informe puede ayudar a los responsables empresariales a avanzar en:

• Acabar con el “impuesto al token” reduciendo el razonamiento repetitivo en tiempo de ejecución y los cálculos innecesarios
• Romper el ciclo de aumento de gasto corrigiendo el proceso, no añadiendo más IA
• Convertir la IA en un sistema de ejecución con flujos de trabajo estructurados y toma de decisiones gobernada
• Trasladar el esfuerzo a la fase inicial diseñando el trabajo una sola vez en lugar de recalcularlo cada vez
• Hacer que la IA sea responsable vinculando el rendimiento a resultados de negocio reales, no a la actividad.