Intelligenza artificiale
Processo decisionale basato su IA: oltre la mera pubblicità
L'intelligenza artificiale in tempo reale non è solo una tendenza, ma un modo di trasformare completamente l'esperienza cliente. Abbiamo raccolto le opinioni, le best practice e gli esempi degli esperti per mostrarti come.
"Via via che la tecnologia evolve, aumenta l'opportunità per i brand di favorire la creazione di rapporti di elevato valore con i clienti, grazie a pertinenza e confidenza."
Intelligenza artificiale Rapporti reali.
Le interazioni altamente personalizzate con i clienti in teoria sono l'approccio ottimale, ma molti esperti di marketing non sanno effettivamente come garantirle. Adotta l'intelligenza artificiale Utilizzata in modo intelligente, l'IA consente una migliore comprensione dei clienti in diversi contesti e canali.
L'IA è in grado di leggere i segnali e percepire l'intenzione specifica del cliente (acquistare, aggiornare e persino annullare) prima che agisca. Basata su dati in tempo reale, l'IA è in grado di fornire offerte personalizzate e pertinenti in modo automatico o guidare gli operatori del servizio clienti a proporre l'offerta più adatta al momento più opportuno. In settori altamente regolamentati, l'intelligenza artificiale può inoltre rappresentare un valido strumento per la trasparenza atto a dimostrare perché stai presentando una determinata offerta a specifici clienti e non stai commettendo alcun errore involontario.
Webinar
Le interazioni considerate come avvenimenti unici, una tantum ti prepareranno solo al fallimento.
Trasformare un'esperienza cliente alla volta
Le imprese che decidono di investire nell'intelligenza artificiale hanno una cosa in comune: si concentrano sulla risoluzione di problemi che hanno un elevato impatto sull'esperienza cliente, ad esempio tempi di attesa o tempi medi di gestione, e agiscono in modo deciso e tempestivo.
Per fare come loro, inizia a identificare le opportunità a elevato impatto, meno impegnative e invasive per trasformare il tuo brand favorendo il coinvolgimento ottimale dei clienti. Ad esempio, puoi:
- Ridurre il tasso di abbandono grazie a offerte in tempo reale che rispondano alle esigenze di ciascun cliente
- Presentare promozioni più pertinenti ai singoli clienti invece che a un intero segmento di utenti
- Impiegare l'elaborazione naturale del linguaggio, i segnali degli intenti e l'analisi proattiva per aiutare gli operatori del servizio clienti a stabilire rapidamente l'approccio ottimale da adottare
- Individuare gli account che più probabilmente influenzeranno e acquisteranno, permettendo agli addetti alle vendite di concentrare gli sforzi
Implementazione dell'IA omnicanale potente ma trasparente
L'intelligenza artificiale ha il potere di migliorare significativamente le procedure di lavoro, dal processo decisionale alla cultura fino ai vantaggi per la bottom line. Ma occorre non cadere nell'errore di applicare l'IA solo a un numero ridotto di clienti e di fornirle informazioni solo una volta alla settimana, isolando il processo rispetto all'intera azienda.
Le migliori storie di successi appartengono a quelle organizzazioni in cui all'IA vengono forniti dati in tempo reale, da tutti i canali di interazione con i clienti, con una flessibilità tale da consentire una maggiore trasparenza al bisogno. Per giungere all'obiettivo è necessario combinare diverse funzionalità IA, ad esempio:
- Algoritmi di machine learning che consentono ai clienti di vedere le migliori offerte contestualizzate che migliorano in tempo reale
- Analisi predittiva, che ricava le informazioni dai data set esistenti per valutare schemi comportamentali e prevedere i risultati
- Tecnologia delle regole aziendali che danno priorità alle offerte più pertinenti, garantiscono la conformità normativa e il rispetto dei clienti
- Strumenti visivi con trascinamento che permettono ai dipendenti di collegare big data e algoritmi di machine learning alle strategie decisionali
White paper
L'ottimizzazione dell'IA per risultati ottimali richiede un approccio in cui sicurezza ed efficacia siano bilanciate grazie a un attento controllo.
"L'adozione di una tecnologia come Pega che offre dati chiari e pienamente verificabili per il processo decisionale può aiutare a sfruttare gli incredibili vantaggi dell'offerta."
Case study
T-Mobile Center l'esperienza del cliente con Next Best ActionScopri come l'azienda ha ottenuto un aumento di 8 punti NPS con Pega Customer Decision Hub.
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