デジタル プロセス オートメーションの実現
「業務部門や IT 部門と連携し、プロセスに注目して最適化し、基本的にプロセスの 100% を自動化できました」
始める前に知っておくべき 3 つのこと
デジタル プロセス オートメーション (DPA) は単なるテクノロジーではありません。
ビジネスプロセス管理 (BPM) やロボティックプロセスオートメーション (RPA) といったスタンドアロンのテクノロジーは既存のプロセスを自動化する一方、DPA は異なるテクノロジーを統合して組織全体を変革できます。 それはスタートからゴールに至る、オートメーションの包括的なアプローチとなります。
DPA は文字通り賢い働き方を支援します。 文字通りです。
DPA はリアルタイム インテリジェンスとデザイン思考を活用してプロセスを合理化し、企業の従業員とカスタマー エクスペリエンスを向上させます。
DPA はフロントオフィスやバックオフィスといった枠をはるかに超えるものです。
構造的および技術的な制約は、組織全体のエクセレンスを達成する上で障害となるかもしれません。 DPA により業務部門と IT 部門が連携し、いつでもどこでも最高の結果をもたらすソフトウェアをデザインできます。
Forrester Wave™ によると、Pega は「高度に統合されたアジャイルアーキテクチャー」を企業に提供しています。
サイロ化システムから、 シームレスなエクスペリエンスへ。
変化への追随とは、フロントエンドにおいて最新のカスタマー エクスペリエンスを継続的に提供することを意味します。 ただし、ビジネスクリティカルなバックエンドシステムも維持しなければなりません。
では、サイロ化されたチャネルを増やすことなく、またすでに存在している多数の新しいアプリやプロセス間のデータギャップを拡大しないようにするにはどのようにしたらよいでしょうか? アーキテクチャが分断されている場合、変更は難しく拡張は困難で、顧客が期待するシームレスなエクスペリエンスは当然ながら提供できません。
デジタル プロセス オートメーション (DPA) であれば、フロントエンドのエクスペリエンスをバックエンドのレガシー システムにシームレスに接続することで、このトレードオフが回避されます。 旧式のシステムをオープンで拡張可能なレイヤーで包み込んで更新 (Wrap and Renew) し、業務の成果を短期間で改善できます。 情報のサイロ化からの脱却。 これは、システムの制約がなくなることを意味します。
ジャーニー単位で仕事を完遂する
カスタマー ジャーニーにはすべて最終ゴールがあります。商品の購入、アカウントの開設、問題の解決などです。 デジタルプロセスオートメーション（DPA）はゴールに焦点を当てます。
組織で個別のタスクの自動化が行われると、最終的な成果を見失い、断片化されたシステム、個別のチャネル、サイロ化された部門など、ジャーニーに多くの問題が生じます。 DPA を活用すると、ジャーニーを中心とした視点でワークフローを再設計できます。バラバラのプロセスやシステムを連結して自動化し、業務効率を引き上げます。 具体的にはどうするのでしょうか。 AIをオペレーショナルインテリジェンスに転換し、うまくいっているものとそうでないものを評価します。 次に、ケースマネジメントを活用し、進捗を可視化して管理します。
それで、先に進みましょう。結果は選べます。 プロセスの合理化、 それもすばやく。
ローコード成功の鍵
業務部門と IT 部門がより速く、より良く、連携する方法をご覧いただけます。
素早い進化。 より良いコラボレーション。
単純でも複雑でも、アプリの構築に悪戦苦闘しているようでは困ったものです。 結局のところ、業務部門と IT 部門は同じことを目指しています。それは生産性と効率です。 デジタルプロセスオートメーション（DPA）は、イノベーションとコラボレーションの両方を実現します。
DPA ではローコード開発の導入により生産性が加速されます。 ビジネスユーザーとITスタッフが要件をすり合わせ、ビジネスルール、プロセス、オファーをローコードですばやく開発・実装します。
Pegaは業界最先端のDPAテクノロジーと、実績あるアジャイルおよびデザイン思考の導入手法を組み合わせることで、さらに一歩先を行っています。 単なるローコード開発ではなく、真のノーコード開発を可能にするビジュアル ツールを使うことで、業務部門と IT 部門は要件文書やスペック シートをやり取りする手間を省いてソフトウェアを設計できるようになります。 そのため、あらゆるレベルの開発者が、美しく将来性のある強力なアプリケーションをすばやく構築することができるようになります。そしてデジタルトランスフォーメーションを実現させるためには、その種のアプリケーションがどうしても必要です。
導入事例
「自社のビジネスをより適切に把握することにより、顧客のニーズも、従業員に適したオートメーションの実装目標も定めることができ、最大の効果を上げることができました」
