ホワイトペーパー | PDF | 7 ページ
エージェント型エンジニアリングに関するCIOガイド
プレビュー
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AI生成コードの実際のコストと技術的負債の影響の増大を理解する
AI支援開発によるセキュリティと信頼性リスクの低減
AI生成アプリケーションと意思決定の可視性とガバナンスを改善
アプリケーションの保守と監査を容易にするモデルファーストのアーキテクチャの採用
コントロール、コンプライアンス、長期的なROIを犠牲にすることなく、AIの生産性を向上
信頼性を損なうことなく、AIのスピードでエンタープライズアプリを構築します。このホワイトペーパーでは、多くの組織で、AI生成コードが隠れたコスト、新たなセキュリティリスク、および長期にわたるメンテナンスの負担を、元のビジネスケースには含まれていないことを発見しつつある理由を説明します。
AIがソフトウェアデリバリーを加速させるにつれ、企業はコスト、信頼性、セキュリティ、ガバナンスに関するより困難な問題に直面しています。課題は、AIを開発の一部にすべきかどうかではなく、開発されたものをいかに信頼し、保守し、拡張できるかということです。
成功する企業は、コード生成件数が最も多い企業ではなくなります。企業は、長期にわたり信頼性、監査可能性、持続可能性を維持するシステムを構築することになるでしょう。このホワイトペーパーは、ITリーダーを支援します：
Blueprintを作成する準備はできましたか？
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ワークフローおよびアプリ設計向け
プロセスを再設計し、あらゆるワークフローを構築可能なアプリケーションに自信を持って変換します。
マーケティングおよびCX戦略の設計
すべてのタッチポイントで顧客ジャーニーとエンゲージメント戦略を可視化し、活性化します。