La guía del CIO para la ingeniería agéntica
Comprender el gasto real del código generado por IA y el creciente impacto de la deuda técnica
Reducir los riesgos de seguridad y fiabilidad introducidos por el desarrollo asistido por IA.
Mejorar la visibilidad y la gobernanza de las aplicaciones y decisiones generadas por IA
Adoptar una arquitectura basada en modelos que facilite el mantenimiento y la auditoría de las aplicaciones
Aprovechar las ventajas de productividad de la IA sin sacrificar el control, el cumplimiento normativo ni el retorno de la inversión a largo plazo
Cree aplicaciones empresariales a la velocidad de la IA sin comprometer la fiabilidad. Este informe analiza por qué muchas organizaciones están descubriendo que el código generado por IA puede introducir costos ocultos, nuevos riesgos de seguridad y cargas de mantenimiento a largo plazo que no formaban parte del caso de negocio original.
A medida que la IA acelera la entrega de software, las empresas se enfrentan a preguntas más difíciles en materia de costos, fiabilidad, seguridad y gobernanza. El reto no reside en si la IA debe formar parte del desarrollo, sino en cómo garantizar que lo que se construya sea fiable, se pueda mantener y sea escalable.
Las organizaciones que ganen no serán las que generen más código. Serán las que construyan sistemas que sigan siendo fiables, auditables y sostenibles a lo largo del tiempo. Este documento ayuda a los responsables de TI a:
Reimagine sus procesos y convierta cualquier flujo de trabajo en una aplicación lista para su implementación con total confianza.
Visualice los recorridos del cliente y las estrategias de engagement a través de todos los puntos de contacto y actívelos.