Artificial Intelligence

Inteligencia artificial

Toma de decisiones con IA: No es una cuestión de moda

La IA en tiempo real no es solo una tendencia, es una forma de transformar la experiencia del cliente. Hemos recopilado opiniones de expertos, prácticas recomendadas y ejemplos para mostrarle.

“A medida que evoluciona la tecnología, también aumenta la oportunidad de las marcas de forjar relaciones de mayor valor con los clientes en función de la relevancia y la intimidad”. 

Inteligencia artificial. Relaciones reales.

En teoría, lograr un verdadero compromiso del cliente 1:1 suena bien, pero muchos no saben cómo lograrlo. Es aquí donde entra en juego la IA. Si se utiliza con buen criterio, la inteligencia artificial permite profundizar el conocimiento de los clientes en diferentes contextos y canales. 

La IA ayuda a interpretar señales e intuir la intención del cliente (comprar, actualizar o cancelar una operación) antes de que concrete la acción. Gracias a los datos en tiempo real, la IA no solo permite brindar ofertas únicas y relevantes automáticamente, sino que también ayuda a los representantes de servicio al cliente a hacer la oferta indicada en el momento indicado. Además, en industrias altamente reguladas, la IA puede ser una herramienta de transparencia invaluable a la hora de justificar por qué se presenta cierta oferta a un determinado cliente y demostrar que no hubo parcialidad inconsciente.

Puntos básicos de la IA para lograr el compromiso del cliente

Aprenda a identificar y optimizar las oportunidades de IA para aumentar su base de clientes.

Seminario web

La IA en tiempo real potencia el valor duradero del cliente

Abordar cada compromiso como una interacción aislada es una receta para el fracaso.

Transformación de un recorrido de cliente a la vez

Los negocios que aprovechan al máximo su inversión en IA tienen algo en común: se concentran en solucionar los problemas que más afectan la experiencia del cliente (como los tiempos de espera o el plazo de respuesta promedio) y toman acciones decisivas en el momento.

Para ser uno de ellos, debe identificar las oportunidades de mayor impacto y menor esfuerzo que sean menos invasivas y permitan optimizar su marca en materia de compromiso del cliente. Por ejemplo, podría hacer lo siguiente: 

  • Reducir la rotación de clientes a través de ofertas en tiempo real que se ajustan a las necesidades individuales
  • Presentar promociones más relevantes a ciertos clientes y no a segmentos enteros
  • Usar el procesamiento de lenguaje natural, las señales de intención y los análisis predictivos para que los representantes de servicio al cliente puedan implementar las mejores acciones siguientes 
  • Identificar las cuentas donde hay una mayor oportunidad de influencia y compra para que los equipos de venta se enfoquen en ellas

Una IA omnicanal poderosa y transparente

La IA tiene el potencial para mejorar considerablemente todos los aspectos de su empresa, desde la toma de decisiones hasta la cultura y el balance corporativo. Lo que debe evitar es el uso de IA en solo algunos casos, la alimentación esporádica de datos y el aislamiento de esta tecnología del resto de la empresa. 

Los casos de éxito más destacados pertenecen a empresas en donde la IA se alimenta de datos en tiempo real, se implementa en todos los canales de clientes y tiene la flexibilidad necesaria para aumentar la transparencia según la situación. Para eso, hay que combinar distintas capacidades de IA, entre ellas, las siguientes:

  • Algoritmos de aprendizaje automático, que permiten que los clientes vean las mejores ofertas contextualizadas y ayudan a realizar mejoras en tiempo real
  • Análisis predictivos, que toman información de los conjuntos de datos existentes para identificar patrones y predecir resultados
  • Tecnología de normas de negocios, que asegura la priorización de ofertas adecuadas, el cumplimiento de regulaciones y el respeto hacia los clientes
  • Herramientas visuales de tipo "arrastrar y soltar", que permiten a los empresarios acceder fácilmente a grandes volúmenes de datos y algoritmos de aprendizaje automático para definir la toma de decisiones estratégicas

Informe técnico

IA en el negocio: Un equilibrio entre riesgo y recompensa

Para optimizar la IA y obtener el máximo beneficio, es necesario aplicar un enfoque que logre equilibrar la seguridad y la eficacia con un nivel de control apropiado.

"Adoptar una tecnología como la que ofrece Pega, que aporta análisis claros y auditables para la toma de decisiones, puede revelar un increíble valor en la oferta”.

Estudios de casos de clientes

Vea cómo los clientes utilizan la IA de Pega para generar un retorno de la inversión significativo

Aumento del 800 % en las actualizaciones

Leer el estudio de caso

Más del 500 % de retorno de la inversión

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Aumento en la aceptación de ofertas del 300 %

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Explore los productos de Pega que cuentan con tecnología de IA

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IA real. Resultados reales. En tiempo real. Actualice cada interacción con el cliente.

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