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Fallstudie

Siemens nutzt Pega als Bindeglied zwischen Prozessen und Systemen

  • Effizienzsteigerung um 80 - 90 %

  • Zehnmal schneller, zehnmal günstiger, uneingeschränkt skalierbar

  • 45.000 Nutzer weltweit

„Pega ist für uns die optimale Lösung. Wir haben erkannt, dass wir nur mit Pega Anforderungen jeder Größenordnung erfüllen können.“

Das Problem

Mit 280 Standorten und 380.000 Mitarbeitern ist Siemens eines der größten industriellen Fertigungsunternehmen der Welt. Das für Elektrifizierungs- und Automatisierungslösungen bekannte Unternehmen hat nun die Umstellung auf die Digitalisierung und digitalisierte Produkte in Angriff genommen.

Auf diesem Weg waren verschiedene Hindernisse zu meistern:

  • heterogene Geschäftssparten
  • wachsende Anzahl an Altsystemen, darunter über 60 ERP-Systeme
  • dezentralisierte Entscheidungsstrukturen

Die Lösung

Gemeinsam mit Pega hat Siemens ein Kompetenzzentrum entwickelt, um in mehreren Geschäftssparten und Anwendungsfällen Prozesse durchgängig zu optimieren. Das Besondere an diesem Kompetenzzentrum ist, dass dort nicht nur Prozesse vollständig überarbeitet werden, sondern auch die Identifizierung von Bereichen erfolgt, die innerhalb des bestehenden technischen Umfelds nicht weiter optimiert werden können. Pega dient hierbei als Bindeglied zwischen den Systemen.

In enger Zusammenarbeit erfolgte die Optimierung der Order-to-Cash- und Supply-Chain-Managementprozesse bei Siemens. Dafür wurden Anwendungen für die Stammdatenverwaltung, das Auftragsmanagement und das Mahnwesen entwickelt.

Ein weiteres vom Kompetenzzentrum entwickeltes Tool ist die Self-Service-Lösung für allgemeine Arbeitsabläufe. Mit dieser vorlagenbasierten Lösung können Geschäftsanwender Genehmigungsprozesse ohne die Hilfe des IT-Teams konfigurieren.

Das Ergebnis

Mit derzeit 20 Pega-Anwendungen in der Produktion hat Siemens bislang folgende Ergebnisse erzielt:

  • Einsparung von 25.000 Stunden pro Jahr bei der Anfragenverarbeitung (in 1 Geschäftssparte)
  • Vollkommene Transparenz bei der Abwicklung von Sonderaufträgen
  • Bessere Pflege von Lieferanten- und Kundendatensätzen
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