Vorausschauende und adaptive Analyse
Das richtige Erlebnis für Ihre Kunden schaffen
Die Pflege Ihrer Kundenbeziehungen erfordert viel mehr als gewöhnliche Durchschnittsstrategien für Marketing, Vertrieb und Service. Doch weil die meisten Analyse-Engines nicht mit tagtäglichen Kundeninteraktionen verknüpft sind, liefern sie unerwünschte, sich wiederholende und geradezu lästige Kundenerlebnisse.
Branchenanalysten bezeichnen Pegas umfassende Analysefunktionen als Best-of-Breed-Lösung. Dank Pegas vorausschauender und adaptiver Analysen müssen Sie sich bei der Pflege Ihrer Kundenbeziehungen nicht mehr auf Spekulationen verlassen. Sie können präzise bestimmen, welche Personen Ihre besten Kunden sein werden, was sie suchen, wie sie auf bestimmte Angebote reagieren und wie ihre Wünsche am besten mit Ihren Unternehmenszielen in Einklang zu bringen sind.
Pegas vorausschauende Analysen werten historische Daten aus und ermöglichen die Entwicklung musterbasierter Strategien, indem sie die in großen Datenmengen vorhandenen Beziehungen aufdecken. Das Ergebnis sind vorausschauende Scoring-Modelle. Diese können mit Geschäftsregeln zu anspruchsvollen und agilen Kundenerlebnisstrategien kombiniert werden, die auf die individuellen Interessen jedes Einzelnen zugeschnitten sind.
Doch Pegasystems gibt sich nicht allein mit statischen Vorhersagen zufrieden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Analyse-Engines machen Pegas adaptive Analysen Ihre Prognosemodelle anwendbar und passen sie innerhalb des Prozesses in Echtzeit an. Anhand vielfältiger Echtzeitfaktoren wie aktuelle Situation, Kundenreaktionen und sogar Kundenstimmungen passen adaptive Analysen Vorhersagen im laufenden Betrieb an. In Kombination mit Pegas Funktionen für Realtime Decisioning werden Kundeninteraktionen über jeden Kanal hinweg dynamisch verwaltet, damit Next-Best-Aktionen oder Angebote zum exakt richtigen Zeitpunkt empfohlen werden können.
Mit Pegas vorausschauenden und adaptiven Analysen können Sie:
- Kundenbedürfnisse und -erwartungen mit wichtigen Leistungskennzahlen Ihres Unternehmens in Einklang bringen.
- Kundenausschöpfung und -bindung erhöhen, indem Sie vorhersagen, welche zusätzlichen Produkte ein bestimmter Kunde wahrscheinlich kaufen wird und zu welchem Preis.
- Unerwünschte Kundenabwanderung und Ihre Anfälligkeit gegenüber schlechter Zahlungsmoral mit Modellen, Vorhersagen und Frühwarnsignalen verringern.
- Serviceinteraktionen als Verkaufschancen nutzen mithilfe dynamisch generierter Angebote, die den Kontext der jeweiligen Interaktion berücksichtigen.
Wichtigste Funktionen
- Eins-zu-eins-Kundensegmentierung – Vorausschauende Analysen berücksichtigen Faktoren wie Customer Lifetime Value, erwarteter ROI und Abwanderungstendenz, um individuelle Angebote, Bindungsstrategien, Budgets und Aktionen für jeden Verbraucher, Privathaushalt oder B2B-Kunden zu bestimmen.
- Best-Practice-Modellierungsalgorithmen – Regression, Entscheidungsbäume und genetische Algorithmen sowie die Möglichkeit, mehrere Variablen und Nichtlinearität zu nutzen, sorgen für konsistente, leistungsfähige und präzise Vorhersage-Performance.
- Koordiniertes Lebenszyklusmanagement – Universelle Strategien für die Verwaltung proaktiver und reaktionsfähiger Kundeninteraktionen optimieren Prozesse und das Kundenerlebnis über jeden ein- und ausgehenden Kanal hinweg.
- Unternehmenskompatibilität – Durch einfache Integration werden anwendbare Modelle in bestehende CRM- und Unternehmenssysteme eingebunden, um im Laufe einer Kundeninteraktion auf Unternehmenswissen zugreifen zu können.
- Benutzerfreundliche Modellierungs-Tools – Visuelle Design- und Steuerungsfunktionen vereinfachen das Simulieren, Testen und Ausführen von Marketing-, Vertriebs- und Servicestrategien ohne zusätzliche IT-Unterstützung.